基于人工鱼群算法的能源配送问题的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·能源配送问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人工鱼群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第13-14页 |
| ·论文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·论文的创新思路 | 第15-16页 |
| 2 人工鱼群算法简述 | 第16-23页 |
| ·人工鱼群算法基本定义 | 第17-18页 |
| ·人工鱼群算法中人工鱼基本行为的描述 | 第18-20页 |
| ·聚群行为 | 第18页 |
| ·追尾行为 | 第18-19页 |
| ·觅食行为 | 第19-20页 |
| ·随机行为 | 第20页 |
| ·公告板 | 第20页 |
| ·人工鱼的行为选择策略洲 | 第20-21页 |
| ·算法全局收敛的基础 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 改进的人工鱼群算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人工鱼群算法行为的改进 | 第23-24页 |
| ·引入人工鱼视野衰减因子 | 第24页 |
| ·与模拟退火算法混合 | 第24-32页 |
| ·模拟退火算法简述 | 第25-31页 |
| ·人工鱼群算法与模拟退火算法的混合 | 第31页 |
| ·算法的流程 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于人工鱼群算法能洲配送问题的研究 | 第33-52页 |
| ·基于人工鱼群算法能源配送中装车方案问题 | 第34-38页 |
| ·装车方案模型的建立 | 第34-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真实验及结果 | 第36页 |
| ·算法的比较与分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| ·基于人工鱼群算法能源配送问题中配送路径问题 | 第38-51页 |
| ·配送路径模型的建立 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及结果 | 第39-41页 |
| ·人工鱼群算法与遗传算法的混合算法 | 第41-50页 |
| ·算法的比较与分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 5 总结 | 第52-53页 |
| 6 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
