| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·基于压缩感知的迭代重建算法国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 CT 成像基础知识 | 第12-19页 |
| ·CT 成像原理 | 第12-13页 |
| ·迭代重建算法介绍 | 第13-17页 |
| ·ART算法介绍 | 第14-16页 |
| ·SART算法介绍 | 第16-17页 |
| ·压缩感知框架下的图像重建理论 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 Split-Bregman 方法的迭代重建算法 | 第19-29页 |
| ·基于离散梯度变换的L1 最小化图像重建模型 | 第19-20页 |
| ·Split-Bregman 算法介绍 | 第20-23页 |
| ·Bregman算法介绍 | 第20-22页 |
| ·Split-Bregman算法介绍 | 第22-23页 |
| ·基于 Split-Bregman 方法的迭代重建算法 | 第23-25页 |
| ·实验及结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 一种快速加权迭代重建算法 | 第29-41页 |
| ·基于L_p(0＜p ＜1)范数的图像重建问题 | 第29-32页 |
| ·快速加权迭代算法 | 第32-33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-40页 |
| ·二维数据仿真实验 | 第33-36页 |
| ·三维数据仿真实验 | 第36-38页 |
| ·实际数据实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·研究主要内容及成果 | 第41页 |
| ·存在的问题及以后的工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |