基于小波变换的心电信号自动分析技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
1. 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·心电图基础知识 | 第10-12页 |
·心电图产生机理 | 第10-11页 |
·心电图的典型波形 | 第11页 |
·心电图的典型间期和典型段 | 第11-12页 |
·心电信号特点 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·心电信号预处理技术的研究现况 | 第12-13页 |
·波形检测 | 第13-16页 |
·心律失常自动诊断研究现状 | 第16-17页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
2. 小波分析基础知识 | 第19-31页 |
·小波分析的历史 | 第19页 |
·连续小波变换 | 第19-21页 |
·离散小波变换 | 第21页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第21-24页 |
·多分辨率分析 | 第21-23页 |
·Mallat算法 | 第23-24页 |
·提升小波 | 第24-31页 |
·提升小波特性 | 第24-25页 |
·提升小波步骤 | 第25-28页 |
·提升方法的实现 | 第28-31页 |
3. 心电去噪 | 第31-38页 |
·心电信号噪声及其特性 | 第31-32页 |
·一般含噪声的信号模型 | 第32页 |
·信号和噪声在小波变换下的特性 | 第32页 |
·提升小波变换心电信号去噪 | 第32-35页 |
·心电信号去噪的具体步骤 | 第32-33页 |
·阈值函数的选取 | 第33-35页 |
·阈值的选取 | 第35页 |
·Matlab仿真分析 | 第35-36页 |
·结论 | 第36-38页 |
4. 特征提取 | 第38-49页 |
·小波变换表征信号突变点的原理 | 第38-39页 |
·小波变换检测ECG波形成分的原理 | 第39-40页 |
·双正交样条小波滤波器的频段分解 | 第40页 |
·心电信号特征波检测 | 第40-48页 |
·R波检测 | 第40-43页 |
·R波检测结果 | 第43-45页 |
·Q波和S波的检测 | 第45-46页 |
·Q波与S波检测结果 | 第46页 |
·P波和T波的检测 | 第46-48页 |
·P波和T波检测结果 | 第48页 |
·总结 | 第48-49页 |
5. 心律失常自动分析 | 第49-54页 |
·心律失常的形成 | 第49-50页 |
·冲动起源性心率失常分类 | 第50-52页 |
·冲动起源性心律失常分类 | 第50页 |
·冲动起源性心律失常心电图特征 | 第50-52页 |
·心律失常分类算法 | 第52-54页 |
6. 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历、研究生期间发表论文 | 第58页 |