| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·地理国情监测与地理国情普查 | 第8页 |
| ·地理国情普查的工作内容及重要意义 | 第8-10页 |
| ·遥感影像信息获取的研究现状 | 第10-12页 |
| ·遥感影像信息获取技术 | 第10页 |
| ·传统信息提取方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·面向对象的信息提取方法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文采用的主要技术路线及研究方案 | 第12-14页 |
| ·本文采用的主要技术路线 | 第12-14页 |
| ·本文采用的主要研究方案 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 eCognition 在地理国情监测项目中的应用研究 | 第16-33页 |
| ·遥感影像的分割方法及原理 | 第16-17页 |
| ·基于边界的影像分割方法 | 第16页 |
| ·基于区域的影像分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于边缘检测的影像分割方法 | 第17页 |
| ·eCognition 的分割功能 | 第17-19页 |
| ·棋盘式分割算法 | 第17-18页 |
| ·四叉树分割算法 | 第18-19页 |
| ·光谱差异分割算法 | 第19页 |
| ·多尺度分割算法 | 第19-25页 |
| ·多尺度分割算法的原理 | 第20-21页 |
| ·多尺度分割算法的异质性准则（Heterogeneity Criterion） | 第21-25页 |
| ·多尺度算法中分割参数的选择 | 第25页 |
| ·遥感影像的分类方法 | 第25-33页 |
| ·监督分类与非监督分类技术 | 第25-27页 |
| ·eCognition 的分类功能 | 第27-29页 |
| ·eCognition 中的影像分类方法 | 第29-33页 |
| 3 ArcGIS 在地理国情监测项目中的应用研究 | 第33-42页 |
| ·ArcGIS 中的坐标系统 | 第33-36页 |
| ·ArcGIS 包含的坐标系 | 第33-34页 |
| ·地图投影及投影坐标系 | 第34-36页 |
| ·ArcGIS 坐标框架之动态投影 | 第36页 |
| ·ArcGIS 的数据编辑功能 | 第36-42页 |
| ·使用 ArcGIS Model Builder 模型生成器对数据进行预处理 | 第37-39页 |
| ·ArcGIS 的人工编辑功能 | 第39-40页 |
| ·ArcGIS 中开发相邻面属性检查工具 | 第40-42页 |
| 4 面向对象的地物信息提取实验 | 第42-54页 |
| ·青海省区域简介 | 第42-43页 |
| ·青海省区域地理位置 | 第42页 |
| ·青海省区域特点 | 第42-43页 |
| ·研究区域基本概况 | 第43-44页 |
| ·研究区域遥感数据 | 第43-44页 |
| ·研究区域目视解译类型 | 第44页 |
| ·面向对象的提取分类实验 | 第44-50页 |
| ·设置合理的分割参数 | 第44-48页 |
| ·面向对象分类的特征提取 | 第48-50页 |
| ·在 ArcGIS 软件中进行分类后处理 | 第50-51页 |
| ·分类后预处理 | 第50-51页 |
| ·人工编辑修改 | 第51页 |
| ·分类精度评价 | 第51-54页 |
| ·常用分类精度评价方法 | 第51-53页 |
| ·实验区分类精度评价 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·不足与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
