首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据挖掘的检验医学辅助系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·本课题的研究进展第10-16页
     ·数据挖掘在疾病预测性诊断中的应用现状第10-11页
     ·医学数据研究现状第11-14页
     ·医学辅助型诊断系统国内外研究现状第14-16页
   ·本课题主要研究内容及结构第16-19页
第二章 数据挖掘及其分类和步骤第19-31页
   ·数据挖掘概述第19-20页
   ·数据挖掘主要技术分类第20-23页
   ·数据挖掘的研究方向第23-24页
   ·数据挖掘的主要步骤第24-26页
     ·数据挖掘的四个主要步骤第24-25页
     ·用户主观层面第25-26页
   ·医学数据中的数据挖掘第26-29页
     ·医学数据的特点第26页
     ·医学数据的预处理第26-28页
     ·数据挖掘在医学上的应用第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 检验医学辅诊系统的设计与实现第31-53页
   ·检验医学辅助诊断系统的概述第31-32页
   ·检验医学辅助诊断系统的设计方案第32-40页
     ·系统总体框架设计第32-33页
     ·总体技术体系说明第33-34页
     ·系统实现关键技术第34-40页
   ·检验医学辅助诊断系统的实现第40-51页
     ·检验诊断规则库第41-44页
     ·诊疗标准库第44-47页
     ·大数据挖掘诊断规则库第47-48页
     ·用户权限管理第48-49页
     ·数据挖掘模块第49-50页
     ·技师用户模块第50页
     ·医生用户模块第50-51页
     ·在线查询第51页
   ·系统存在的问题第51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 系统应用效果分析和验证第53-61页
   ·分析对象-癌胚抗原第53页
   ·原始数据的获取第53-57页
   ·原始数据预处理和清洗第57页
   ·数据的消减和变换第57页
   ·数据挖掘的算法及依据第57页
   ·建立模型第57-58页
   ·结果分析及检验报告解读第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-65页
   ·结论第61页
   ·展望第61-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:笔记本研发生产领域的项目管理系统的设计与实现
下一篇:面向航空制造业的异构PDM集成系统的设计与实现