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嵌入式硫氮元素分析处理系统的设计

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外现状第9-12页
   ·本文研究内容第12-14页
第二章 硫氮分析系统检测原理第14-19页
   ·紫外荧光法测硫第14-17页
     ·荧光法的基本原理第14页
     ·荧光量子效率第14-15页
     ·荧光分析法基础第15-16页
     ·紫外荧光法分析硫元素第16-17页
   ·化学发光法测氮第17-18页
     ·化学发光法原理第17-18页
     ·化学发光法分析氮元素第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 硫氮分析系统总体设计第19-34页
   ·系统需求分析第19-20页
     ·系统设计的目的及功能第19-20页
     ·系统总体设计目标第20页
   ·系统结构设计第20-21页
   ·系统功能设计第21-23页
     ·系统主要功能模块第21-22页
     ·系统各模块功能第22-23页
   ·系统相关技术介绍第23-26页
     ·系统相关技术总体介绍第23页
     ·Windows Embedded CE 6.0操作系统第23-24页
     ·Visual Studio 2005开发平台第24页
     ·Socket技术第24-25页
     ·SQLite数据库第25-26页
   ·数据库设计第26-30页
     ·创建数据库第27页
     ·表结构设计第27-30页
     ·数据库的连接第30页
   ·Windows CE软件平台搭建第30-33页
     ·嵌入式系统的开发流程第30-32页
     ·平台搭建第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 硫氮分析系统软件实现第34-49页
   ·嵌入式系统实现方案第34-35页
   ·人机交互软件界面设计第35-40页
     ·系统登录模块第35页
     ·主页面操作模块第35-39页
     ·图形显示模块第39-40页
   ·数据通信模块功能实现第40-43页
     ·RS232数据通信第40-42页
     ·Socket数据通信第42-43页
     ·数据通信模块界面设计第43页
   ·数据分析处理第43-46页
     ·峰形曲线分析第43-44页
     ·峰形面积的计算第44-45页
     ·标准曲线的计算第45-46页
     ·样品浓度的计算第46页
   ·硫氮元素网络集成管理系统第46-48页
     ·结构设计第47页
     ·系统实现第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 系统异常值自动甄别与纠错方法研究第49-61页
   ·需求分析第49页
   ·软件算法总体设计第49-50页
   ·异常数据甄别第50-51页
   ·BP神经网络第51-54页
   ·遗传算法优化BP神经网络第54-56页
     ·遗传算法介绍第54页
     ·算法优化实现第54-56页
   ·硫氮元素分析处理系统的应用第56-60页
     ·算法实现第56-60页
     ·系统显示功能实现第60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 硫氮元素分析处理系统整体调试第61-67页
   ·系统硬件调试及参数设置第61-63页
   ·样品检测第63-65页
   ·生成分析报告第65-66页
   ·不同浓度的硫液体样品精密度考察第66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间成果第73页

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