| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的研究结构 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 多目标柔性作业车间调度的相关理论和方法 | 第14-23页 |
| ·车间调度的相关概念 | 第14-15页 |
| ·车间调度的分类和特点 | 第15-19页 |
| ·车间调度的分类 | 第15-16页 |
| ·车间调度的特点 | 第16-18页 |
| ·车间调度的研究方法 | 第18-19页 |
| ·多目标柔性作业车间调度 | 第19-20页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多目标柔性作业车间调度问题研究 | 第23-36页 |
| ·多目标优化问题的基本理论 | 第23-24页 |
| ·生产调度问题数学建模 | 第24-26页 |
| ·柔性作业车间调度问题的基本描述 | 第24-25页 |
| ·多目标柔性作业车间调度问题描述和模型 | 第25-26页 |
| ·建立多目标柔性作业车间调度的模型 | 第26-27页 |
| ·基于 NSGA-II 算法的多目标柔性作业车间调度 | 第27-33页 |
| ·NSGA-II 算法 | 第27-28页 |
| ·NSGA-II 算法基本流程 | 第28-29页 |
| ·算法的设计 | 第29-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于基于布谷鸟搜索算法的多目标车间调度问题研究 | 第36-43页 |
| ·布谷鸟搜索算法介绍 | 第36页 |
| ·布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search, CS）的基本原理 | 第36-38页 |
| ·基于布谷鸟搜索的多目标车间调度算法的设计 | 第38-42页 |
| ·参数的选择 | 第38页 |
| ·适应度函数 | 第38-40页 |
| ·档案的生成与维护 | 第40-41页 |
| ·基于多目标柔性作业车间调度算法实现的步骤 | 第41-42页 |
| ·算例验证 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 算例分析 | 第43-49页 |
| ·算法参数的分析和设定 | 第43-44页 |
| ·参数分析 | 第43页 |
| ·仿真环境 | 第43-44页 |
| ·算法仿真 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表文章 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
