基于互信息的多模态医学图像CT-MRI配准
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·医学图像配准概念 | 第13页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·本文组织及主要工作 | 第14-16页 |
| ·本文安排与研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文实验数据来源 | 第15-16页 |
| 第2章 多模态医学图像配准框架与理论 | 第16-28页 |
| ·一个通用的医学图像配准框架 | 第16-18页 |
| ·图像配准基本步骤 | 第16-17页 |
| ·一个通用的医学图像配准框架 | 第17-18页 |
| ·框架的特点与常用算法 | 第18-22页 |
| ·配准框架的两个特点 | 第18-20页 |
| ·医学图像配准方法分类 | 第20-21页 |
| ·多模态医学图像配准常用方法 | 第21-22页 |
| ·基于最大化互信的相似性测度 | 第22-27页 |
| ·最大化互信息理论 | 第22-24页 |
| ·Parzen窗和Histogram估计 | 第24-26页 |
| ·像素样本的选取 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 多模态医学图像配准系统设计实现 | 第28-35页 |
| ·实验的硬件及软件环境 | 第28-29页 |
| ·硬件实验环境 | 第28页 |
| ·软件实验环境 | 第28-29页 |
| ·其它医学图像处理平台 | 第29页 |
| ·系统框架图设计 | 第29-31页 |
| ·系统整体结构图 | 第29-30页 |
| ·配准子系统结构 | 第30页 |
| ·融合子系统结构 | 第30-31页 |
| ·配准模块类图结构 | 第31-34页 |
| ·ITK基础类结构图 | 第31-32页 |
| ·Command/Observer模式 | 第32-33页 |
| ·Metric和Optimizer类图 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 CT-MRI图像配准实验 | 第35-49页 |
| ·信息值的计算 | 第35-40页 |
| ·互信息值的计算过程图示 | 第35-36页 |
| ·互信息值计算过程伪代码 | 第36-38页 |
| ·互信息值的计算示例 | 第38-40页 |
| ·标准图像实验 | 第40-45页 |
| ·固定样本,测试bins取值 | 第40-42页 |
| ·固定bins,测试样本取值 | 第42-44页 |
| ·关于优化函数参数取值 | 第44-45页 |
| ·真实病人数据实验 | 第45-48页 |
| ·仿射变换模型 | 第45页 |
| ·真实病人数据实验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 使用多分辨率策略模型 | 第49-57页 |
| ·多分辨策略配准模型 | 第49-52页 |
| ·多分辨率策略框架模型 | 第49-50页 |
| ·图像金字塔 | 第50-51页 |
| ·多分辨率策略配准流程 | 第51-52页 |
| ·真实病人数据实验 | 第52-56页 |
| ·实验结果1 | 第52-53页 |
| ·实验结果2 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 论文总结展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·今后研究内容 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 在学期间发表的论文 | 第62页 |
| 在学期间参与的项目 | 第62-63页 |
| 致献 | 第63页 |
