| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·生物阻抗技术简介 | 第9-11页 |
| ·生物组织阻抗模型及Cole-Cole理论 | 第11-12页 |
| ·生物阻抗测量方法 | 第12-13页 |
| ·测量生物阻抗的技术的发展以及应用 | 第13-16页 |
| ·生物阻抗测量技术的发展 | 第13-14页 |
| ·生物阻抗测量技术的应用 | 第14-16页 |
| ·本论文的组织形式 | 第16-18页 |
| 2 基于MATLAB的阻抗测量GUI设计 | 第18-29页 |
| ·GUI介绍 | 第18-20页 |
| ·阻抗测量系统界面设计 | 第20-29页 |
| ·串口通信界面 | 第20-23页 |
| ·Cole-Cole图分析界面 | 第23-24页 |
| ·EIT图像重建 | 第24-29页 |
| 3 基于AD5933的阻抗测量系统 | 第29-40页 |
| ·AD5933测量阻抗原理 | 第29-30页 |
| ·基于AD5933的阻抗测量系统 | 第30-33页 |
| ·系统性能测试和实验结果 | 第33-34页 |
| ·6500B精密阻抗分析仪器简介及操作步骤 | 第34-40页 |
| ·6500B简介 | 第34-35页 |
| ·6500B操作步骤 | 第35-36页 |
| ·6500B实验结果 | 第36-40页 |
| 4 基于模式识别的人体肺癌组织辨识 | 第40-52页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第40-42页 |
| ·模式识别方法 | 第42-45页 |
| ·统计模式识别 | 第42页 |
| ·结构模式识别 | 第42页 |
| ·模糊模式识别 | 第42页 |
| ·神经网络模式识别 | 第42-43页 |
| ·LMSE算法及Fisher算法 | 第43-45页 |
| ·实验和结果 | 第45-52页 |
| ·LMSE算法识别 | 第45-46页 |
| ·Fisher算法识别 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-52页 |
| 5 基于病理学的人体肺部肿瘤组织辨识 | 第52-63页 |
| ·病理形态学概述 | 第52-53页 |
| ·IPP软件分析病理切片 | 第53-63页 |
| ·IPP分析病理切片及其结果 | 第53-55页 |
| ·IPP分析组织介电特性与形态学变化之间的关系的结果 | 第55-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 7 参考文献 | 第64-70页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第70-71页 |
| 9 致谢 | 第71页 |