| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义及研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·面向绿色制造的机械加工工艺优化研究现状 | 第10-11页 |
| ·多目标智能优化算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 面向切削加工系统工艺流程优化的体系结构 | 第15-27页 |
| ·工艺方法的优化方法相关理论研究 | 第15-21页 |
| ·Hopfield神经网络概述 | 第15-18页 |
| ·连续型Hopfield神经网络求解优化问题的思路 | 第18-20页 |
| ·多目标Hopfield神经网络优化算法模型 | 第20-21页 |
| ·多阶段决策神经网络模型 | 第21页 |
| ·工艺参数的优化方法相关理论研究 | 第21-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第22-24页 |
| ·多目标遗传优化算法运算模型 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法概述 | 第25页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于系统动力学的切削加工系统物能模型研究 | 第27-35页 |
| ·切削加工系统物能流动模型 | 第27页 |
| ·切削加工系统动力学模型 | 第27-31页 |
| ·确定系统边界 | 第28-29页 |
| ·建立切削加工系统因果循环图 | 第29-30页 |
| ·建立切削加工系统流图 | 第30-31页 |
| ·切削加工系统变量方程的建立 | 第31-32页 |
| ·切削加工系统变量的仿真数据收集 | 第32-33页 |
| ·数据的收集方法研究 | 第32页 |
| ·数据的收集途径研究 | 第32-33页 |
| ·环境影响仿真分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 面向切削加工系统工艺方法的优化方法研究 | 第35-46页 |
| ·切削加工系统工艺优化的多目标决策模型 | 第35-40页 |
| ·切削加工系统的物能消耗与环境影响特性分析 | 第35-36页 |
| ·切削加工系统的工艺方法分析 | 第36-39页 |
| ·工艺方法的决策物元模型 | 第39页 |
| ·目标属性的计算方法 | 第39-40页 |
| ·工艺方法的多目标动态规划数学模型 | 第40-42页 |
| ·工艺方法的多目标动态规划决策问题描述 | 第40页 |
| ·主成分分析法确定目标集的指标权重 | 第40-42页 |
| ·确定权矩阵 | 第42页 |
| ·Hopfield神经网络优化算法求解工艺方法数学模型 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 面向切削加工系统的工艺参数优化方法研究 | 第46-55页 |
| ·切削加工系统的工艺参数优化概述 | 第46页 |
| ·工艺参数优化的物能消耗和环境影响分析 | 第46页 |
| ·工艺参数的选择原则 | 第46页 |
| ·工艺参数优化的数学模型 | 第46-50页 |
| ·工艺参数优化变量的确定 | 第46-47页 |
| ·工艺参数优化目标函数的确定 | 第47-49页 |
| ·工艺参数优化的约束条件的确定 | 第49-50页 |
| ·建立工艺参数优化的数学模型 | 第50页 |
| ·基于多目标粒子群遗传算法的工艺参数优化模型求解 | 第50-54页 |
| ·多目标粒子群遗传算法的思路 | 第51页 |
| ·粒子群遗传算法中的参数分析 | 第51-52页 |
| ·粒子群遗传算法流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 撕膜机应用研究 | 第55-61页 |
| ·撕膜机的工艺方法优化 | 第55-57页 |
| ·撕膜机的工艺参数优化 | 第57-61页 |
| 7 结论 | 第61-62页 |
| 8 展望 | 第62-63页 |
| 9 参考文献 | 第63-69页 |
| 10 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第69-70页 |
| 11 致谢 | 第70页 |