| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 WordNet简介 | 第15-24页 |
| ·WordNet中的关系 | 第15-19页 |
| ·同义关系 | 第15-16页 |
| ·上下位关系 | 第16-17页 |
| ·部分整体关系 | 第17-18页 |
| ·反义关系和近似关系 | 第18-19页 |
| ·WordNet的文件结构 | 第19-23页 |
| ·lexnames | 第19-20页 |
| ·index.sense | 第20-22页 |
| ·index.~*和data.~* | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 常用的信息量及语义相似度计算方法介绍 | 第24-33页 |
| ·常用的信息量计算方法 | 第26-27页 |
| ·大的语料库和WordNet的关系树相结合的方法 | 第26页 |
| ·依据WordNet关系树的方法 | 第26-27页 |
| ·常用的词语语义相似度计算方法 | 第27-29页 |
| ·基于路径的方法 | 第27-28页 |
| ·基于信息量的方法 | 第28-29页 |
| ·基于特征的方法 | 第29页 |
| ·基于网络的方法 | 第29页 |
| ·常用的文本相似度计算方法 | 第29-32页 |
| ·词共现方法 | 第30页 |
| ·基于语料库的方法 | 第30-31页 |
| ·基于特征的方法 | 第31页 |
| ·综合的方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于扩展关系的信息量计算方法 | 第33-40页 |
| ·基于扩展关系的信息量计算方法 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 路径和信息量相结合的词语语义相似度计算方法 | 第40-48页 |
| ·路径和信息量相结合的词语语义相似度计算方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 基于最大值的短文本语义相似度计算方法 | 第48-55页 |
| ·基于最大值的短文本语义相似度计算方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |