| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·随机共振研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究目的及主要工作内容 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 随机共振理论及度量方法 | 第18-28页 |
| ·双稳系统随机共振的模型及分析 | 第18-21页 |
| ·经典随机共振理论 | 第21-23页 |
| ·绝热近似理论 | 第21-22页 |
| ·线性响应理论 | 第22-23页 |
| ·非经典随机共振理论 | 第23-26页 |
| ·自适应随机共振 | 第23-24页 |
| ·超阈值随机共振 | 第24页 |
| ·参数诱导随机共振 | 第24-25页 |
| ·耦合随机共振 | 第25-26页 |
| ·随机共振常用的度量方法 | 第26-27页 |
| ·信噪比 | 第26-27页 |
| ·功率谱密度 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 双稳系统参数对随机共振的影响 | 第28-35页 |
| ·双稳系统参数对势垒高度的影响 | 第28-29页 |
| ·系统跃迁频率与双稳系统参数的关系 | 第29-31页 |
| ·系统响应速度与双稳系统参数的关系 | 第31-32页 |
| ·系统输出信噪比随双稳系统参数的变化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于人工鱼群算法的自适应随机共振 | 第35-51页 |
| ·自适应系统与自适应算法 | 第35-37页 |
| ·自适应随机共振的实现 | 第37-38页 |
| ·人工鱼群算法 | 第38-41页 |
| ·人工鱼的结构模型 | 第39-40页 |
| ·人工鱼群算法的行为描述 | 第40-41页 |
| ·双稳系统的自适应随机共振 | 第41-45页 |
| ·自适应随机共振的模型及特性分析 | 第41-42页 |
| ·数值仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| ·耦合双稳系统的自适应随机共振 | 第45-50页 |
| ·自适应耦合反馈控制系统的模型与特性分析 | 第45-48页 |
| ·数值仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 自适应随机共振的应用研究 | 第51-61页 |
| ·自适应随机共振在轴承早期故障检测中的应用 | 第51-56页 |
| ·轴承滚动体故障检测 | 第51-53页 |
| ·轴承内圈故障检测 | 第53-56页 |
| ·自适应随机共振在不同流量的涡街信号检测中的应用 | 第56-60页 |
| ·大流量涡街信号检测 | 第56-58页 |
| ·小流量涡街信号检测 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 微弱信号智能检测系统的开发 | 第61-73页 |
| ·开发工具及相关技术 | 第61-62页 |
| ·MATLAB | 第61页 |
| ·LabVIEW | 第61页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 的无缝集成技术 | 第61-62页 |
| ·智能检测系统的开发 | 第62-66页 |
| ·在 MATLAB 中创建 COM 对象 | 第62-65页 |
| ·在 LabVIEW 中调用 COM 对象 | 第65页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 混合编程的实现 | 第65-66页 |
| ·智能检测系统各模块及功能的实现 | 第66-70页 |
| ·系统验证 | 第70-72页 |
| ·仿真分析 | 第70-71页 |
| ·工程应用 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 结论 | 第73-75页 |
| ·本文研究总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |