云存储任务调度策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景 | 第9-13页 |
| ·云计算 | 第9-10页 |
| ·云存储 | 第10-11页 |
| ·云计算与云存储之间的关系 | 第11-12页 |
| ·传统分布式文件系统与云存储的关系 | 第12页 |
| ·云存储任务调度策略 | 第12-13页 |
| ·国内外主要云存储厂商及策略 | 第13页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第13-14页 |
| 2 云存储架构和任务调度方法 | 第14-32页 |
| ·GFS架构研究 | 第14-21页 |
| ·GFS架构介绍 | 第14-16页 |
| ·GFS架构任务调度策略分析 | 第16-18页 |
| ·GFS架构特性 | 第18-21页 |
| ·HDFS架构研究 | 第21-27页 |
| ·HDFS架构介绍 | 第21-23页 |
| ·HDFS任务调度策略分析 | 第23页 |
| ·HDFS架构作业工作机制 | 第23-26页 |
| ·MapReduce特性 | 第26-27页 |
| ·Dynamo架构研究 | 第27-32页 |
| ·Dynamo架构介绍 | 第27-29页 |
| ·Dynamo任务调度策略分析 | 第29-30页 |
| ·Dynamo架构特色 | 第30-32页 |
| 3 影响云存储任务调度策略的主要因素 | 第32-35页 |
| ·可靠性维度 | 第32-33页 |
| ·副本覆盖范围指标 | 第32页 |
| ·副本可用性 | 第32-33页 |
| ·安全性 | 第33页 |
| ·开销维度 | 第33-34页 |
| ·维护副本一致性代价 | 第33页 |
| ·虚拟节点开销 | 第33-34页 |
| ·虚拟节点负载 | 第34页 |
| ·网络传输维度 | 第34-35页 |
| ·可用网络带宽 | 第34页 |
| ·网络传输延迟 | 第34页 |
| ·网络传输可靠性 | 第34-35页 |
| 4 基于用户角度的云存储任务调度策略 | 第35-48页 |
| ·云存储主要用户的分类 | 第35-36页 |
| ·AHP分析基于用户角度的云存储策略因素权值 | 第36-38页 |
| ·建立度量值分级 | 第36-37页 |
| ·定义节点固定属性 | 第37-38页 |
| ·AHP层次分析目的 | 第38页 |
| ·AHP层次分析 | 第38-47页 |
| ·基于用户角度的云存储任务调度策略总结 | 第47-48页 |
| 5 实验以及实验结果 | 第48-65页 |
| ·本文的实验环境介绍 | 第48-50页 |
| ·实验目的 | 第50页 |
| ·实验环境及配置 | 第50-55页 |
| ·parameters.conf配置文件介绍 | 第50-51页 |
| ·quweigrid.conf配置文件介绍 | 第51-53页 |
| ·quweijob.conf配置文件介绍 | 第53-55页 |
| ·实验环境中的替换策略 | 第55-57页 |
| ·创建时间最长副本替换策略 | 第55-56页 |
| ·访问次数最少副本替换策略 | 第56页 |
| ·副本价值最低副本替换策略 | 第56-57页 |
| ·实验过程 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| ·全文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作及展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
