哈尔滨太平国际机场视频监控研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究的目的 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展状况 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第11-13页 |
| 第2章 机场视频监控总体设计 | 第13-24页 |
| ·系统功能 | 第13-15页 |
| ·区域划分 | 第13页 |
| ·流程划分 | 第13-14页 |
| ·系统功能 | 第14-15页 |
| ·设计思路 | 第15-17页 |
| ·需求分析 | 第15-16页 |
| ·设计原则 | 第16页 |
| ·设计模式 | 第16-17页 |
| ·系统组成 | 第17-20页 |
| ·视频采集系统 | 第17-18页 |
| ·视频编/解码系统 | 第18-19页 |
| ·视频传输系统 | 第19页 |
| ·视频分析系统 | 第19页 |
| ·视频存储系统 | 第19-20页 |
| ·视频控制系统 | 第20页 |
| ·总体架构 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第24-37页 |
| ·高清视频采集 | 第24-27页 |
| ·高清摄像技术背景 | 第24页 |
| ·技术参数分析 | 第24-26页 |
| ·摄像机的选取 | 第26-27页 |
| ·视频编码技术 | 第27-30页 |
| ·H.26x 和 MPEG-x 编码技术 | 第27-30页 |
| ·系统编/解码设计 | 第30页 |
| ·数字传输网络 | 第30-35页 |
| ·千兆以太网介绍 | 第31-33页 |
| ·数字视频网络 | 第33-35页 |
| ·实时传输技术 | 第35页 |
| ·视频存储系统 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 智能应用分析 | 第37-53页 |
| ·智能应用需求 | 第37-38页 |
| ·智能视频监控 | 第37页 |
| ·图像识别的需求 | 第37-38页 |
| ·影像追踪的需求 | 第38页 |
| ·智能应用分析 | 第38-43页 |
| ·图像与目标 | 第38-39页 |
| ·图像与编码 | 第39页 |
| ·视频编码分析 | 第39-43页 |
| ·视频影像识别 | 第43-48页 |
| ·面部识别理论介绍 | 第44-46页 |
| ·影像识别的实现 | 第46-48页 |
| ·视频影像追踪 | 第48-52页 |
| ·运动目标识别 | 第48-49页 |
| ·运动目标追踪 | 第49-50页 |
| ·基于 H.264 编码的智能化应用 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 图像识别的研究 | 第53-70页 |
| ·小波变换在图像识别中的应用 | 第53-61页 |
| ·小波变换 | 第53-55页 |
| ·小波矩的基本理论及在图像处理中的应用 | 第55-57页 |
| ·基于三次 B 样条小波的矩不变量 | 第57-59页 |
| ·归一化与离散化处理 | 第59-61页 |
| ·基于 BP 神经网络的模式识别 | 第61-68页 |
| ·神经网络概述 | 第61-62页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第62-64页 |
| ·BP 算法原理 | 第64-65页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第65-67页 |
| ·计算机仿真 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录主要程序（部分） | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
