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GIS数据引导下地质灾害遥感三维变化自动检测研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1 绪论第13-21页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·遥感变化检测的模型方法第14-16页
     ·遥感变化检测的技术方法第16页
     ·遥感变化检测的应用第16-17页
   ·发展趋势及存在问题第17页
   ·研究方案第17-21页
     ·研究内容第17-18页
     ·特色与创新之处第18-19页
     ·研究方法与技术路线第19-21页
2 影像自动匹配运算第21-32页
   ·SIFT特征匹配算法第21-25页
     ·SIFT算法的特点第21-22页
     ·SIFT算法的主要流程第22-25页
   ·RANSAC随机抽样一致性第25-27页
     ·RANSAC概述第25-26页
     ·RANSAC算法主要流程第26-27页
   ·最小二乘影像匹配第27-32页
     ·最小二乘影像匹配原理第28-30页
     ·最小二乘影像匹配算法主要流程第30-32页
3 航空航天遥感成像模型集成第32-42页
   ·共线条件方程第32-34页
     ·共线条件方程模型第32-33页
     ·基于共线条件方程的空间前方交会第33-34页
   ·有理函数模型第34-36页
     ·有理函数模型第34-36页
     ·有理函数模型的特点第36页
   ·广义立体像对条件下成像模型集成第36-42页
     ·广义立体像对的特点第37页
     ·广义立体像对的构建第37-38页
     ·广义立体像对条件下成像模型集成第38-42页
4 GIS数据支持下三维配准与变化检测协同方法第42-49页
   ·三维配准与变化检测协同第42-45页
     ·配准一般原理第42-43页
     ·配准主要方法第43-44页
     ·GIS数据支持下三维配准与变化检测协同算法第44-45页
   ·粗差探测第45-49页
     ·粗差探测方法第46页
     ·基于选权迭代法的粗差探测第46-49页
5 GIS支持下映秀地区滑坡三维变形检测实验第49-61页
   ·研究区域概况第49-51页
   ·三维变化检测实验第51-58页
     ·变化检测实验流程第51页
     ·空间三维显示第51-54页
     ·变化检测结果显示第54-56页
     ·变化检测精度分析第56-58页
   ·基于ArcGIS的滑坡灾害空间分析第58-61页
6 研究结论与展望第61-63页
   ·研究结论第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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