GIS数据引导下地质灾害遥感三维变化自动检测研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·遥感变化检测的模型方法 | 第14-16页 |
·遥感变化检测的技术方法 | 第16页 |
·遥感变化检测的应用 | 第16-17页 |
·发展趋势及存在问题 | 第17页 |
·研究方案 | 第17-21页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·特色与创新之处 | 第18-19页 |
·研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
2 影像自动匹配运算 | 第21-32页 |
·SIFT特征匹配算法 | 第21-25页 |
·SIFT算法的特点 | 第21-22页 |
·SIFT算法的主要流程 | 第22-25页 |
·RANSAC随机抽样一致性 | 第25-27页 |
·RANSAC概述 | 第25-26页 |
·RANSAC算法主要流程 | 第26-27页 |
·最小二乘影像匹配 | 第27-32页 |
·最小二乘影像匹配原理 | 第28-30页 |
·最小二乘影像匹配算法主要流程 | 第30-32页 |
3 航空航天遥感成像模型集成 | 第32-42页 |
·共线条件方程 | 第32-34页 |
·共线条件方程模型 | 第32-33页 |
·基于共线条件方程的空间前方交会 | 第33-34页 |
·有理函数模型 | 第34-36页 |
·有理函数模型 | 第34-36页 |
·有理函数模型的特点 | 第36页 |
·广义立体像对条件下成像模型集成 | 第36-42页 |
·广义立体像对的特点 | 第37页 |
·广义立体像对的构建 | 第37-38页 |
·广义立体像对条件下成像模型集成 | 第38-42页 |
4 GIS数据支持下三维配准与变化检测协同方法 | 第42-49页 |
·三维配准与变化检测协同 | 第42-45页 |
·配准一般原理 | 第42-43页 |
·配准主要方法 | 第43-44页 |
·GIS数据支持下三维配准与变化检测协同算法 | 第44-45页 |
·粗差探测 | 第45-49页 |
·粗差探测方法 | 第46页 |
·基于选权迭代法的粗差探测 | 第46-49页 |
5 GIS支持下映秀地区滑坡三维变形检测实验 | 第49-61页 |
·研究区域概况 | 第49-51页 |
·三维变化检测实验 | 第51-58页 |
·变化检测实验流程 | 第51页 |
·空间三维显示 | 第51-54页 |
·变化检测结果显示 | 第54-56页 |
·变化检测精度分析 | 第56-58页 |
·基于ArcGIS的滑坡灾害空间分析 | 第58-61页 |
6 研究结论与展望 | 第61-63页 |
·研究结论 | 第61-62页 |
·研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |