| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·物流配送中的车辆路径问题的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关概念介绍及 VRP-SDPTW 模型建立 | 第13-23页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第13-15页 |
| ·车辆路径问题定义 | 第13-14页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第14-15页 |
| ·有时间窗双向车辆路径问题的模型 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·问题描述 | 第16-17页 |
| ·数学模型 | 第17-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-23页 |
| ·启发式算法综述 | 第19-20页 |
| ·几种主要启发式算法的介绍 | 第20-23页 |
| 第三章 改进遗传算法在 VRP-SDPTW 中的应用 | 第23-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的特征 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的改进方法 | 第28-32页 |
| ·遗传算法改进方法简介 | 第28-30页 |
| ·VRP-SDPTW 的改进遗传算法的设计 | 第30-32页 |
| ·遗传算法在 VRP-SDPTW 中的应用 | 第32-36页 |
| ·VRP-SDPTW 算例描述 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33-36页 |
| 第四章 混合遗传模拟退火算法在 VRP-SDPTW 中的应用 | 第36-46页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-40页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第37-39页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第39-40页 |
| ·混合遗传模拟退火算法 | 第40-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第40-41页 |
| ·混合遗传模拟退火算法的提出 | 第41-43页 |
| ·混合遗传模拟退火算法在 VRP-SDPTW 中的应用算例分析 | 第43-46页 |
| ·混合遗传模拟退火算法设计 | 第43-44页 |
| ·算例计算和结果分析 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
