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基于最短路径算法的视频前景物体分割方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·研究背景和意义第6-7页
   ·本文贡献第7-9页
第二章 相关工作第9-19页
   ·视觉显著性第9-12页
   ·视频图片信息安全第12-16页
   ·视频监控第16-19页
第三章 方法介绍第19-29页
   ·似物体区域检测第19-21页
   ·关系度计算第21-24页
   ·构建图模型第24-29页
     ·能量方程构建第24-26页
     ·图模型问题转化第26-29页
第四章 测试实验结果第29-43页
   ·SegTrack 数据库第29-35页
   ·BMSD 数据库第35-40页
   ·与 Lee 的方法比较第40-43页
第五章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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