基于多维属性的社会网络信息传播模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 算法目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第15-16页 |
| ·相关研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-21页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的主要贡献 | 第19-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基于社会化媒体的社会网络信息传播相关理论 | 第23-35页 |
| ·社会化媒体和社会网络相关概念 | 第23-25页 |
| ·社会网络信息传播研究 | 第25-30页 |
| ·社会化媒体数据分析 | 第30-32页 |
| ·社会网络信息传播研究现状分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 社会化媒体数据的获取与分析 | 第35-53页 |
| ·大规模社会化媒体数据获取 | 第35-37页 |
| ·大规模社会化媒体数据的多维度建模 | 第37-39页 |
| ·大规模社会化媒体数据分析 | 第39-50页 |
| ·用户空间行为分析 | 第39-41页 |
| ·用户社区结构与空间结构关系 | 第41-44页 |
| ·用户行为轨迹分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 基于静态属性的社会网络信息传播分析 | 第53-71页 |
| ·基于位置信息和社区信息的社会网络信息传播 | 第53-63页 |
| ·社会网络信息传播问题的提出 | 第53-56页 |
| ·社会网络信息传播模型的构建 | 第56-60页 |
| ·实验验证 | 第60-63页 |
| ·基于多维静态属性的社会网络信息传播 | 第63-70页 |
| ·多层网络模型的构建 | 第63-65页 |
| ·多层网络的信息传播模型 | 第65-68页 |
| ·实验验证 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于动态属性的社会网络信息传播分析 | 第71-93页 |
| ·社会化媒体数据的动态属性分析 | 第71-81页 |
| ·社会化媒体文本数据分词 | 第71-73页 |
| ·社会化媒体新词的过滤 | 第73-76页 |
| ·社会化媒体数据中新词发现方法的评价 | 第76-77页 |
| ·新词的多维分析 | 第77-81页 |
| ·社会网络用户属性相似矩阵构建方法 | 第81-86页 |
| ·用户相似性计算 | 第81-84页 |
| ·多维属性融合 | 第84-86页 |
| ·社会网络信息传播模型 | 第86-88页 |
| ·实验验证 | 第88-92页 |
| ·评价指标 | 第89-90页 |
| ·评价结果 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-97页 |
| ·本文的主要贡献及创新之处 | 第93-94页 |
| ·下一步的研究工作 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 作者简介 | 第107-109页 |
