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基于移动多代理的配电网故障恢复研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·配电网故障恢复的研究背景和意义第10-12页
   ·配电网故障恢复的研究现状第12-15页
     ·传统优化算法第13页
     ·人工智能方法第13-15页
     ·组合优化算法第15页
   ·配电网故障恢复中可能存在的问题第15-16页
   ·本文所做工作第16-17页
第2章 配电网的拓扑分析与潮流计算第17-27页
   ·配电网的拓扑分析算法第17-19页
     ·深度优先搜索算法第17-18页
     ·广度优先搜索算法第18-19页
   ·配电网的潮流计算方法第19-24页
     ·牛顿类潮流计算方法第19-20页
     ·母线类潮流计算方法第20-21页
     ·支路类潮流计算方法第21-24页
   ·基于 BFS 的前推回代潮流计算方法第24-26页
     ·潮流计算中节点顺序的确定第24-25页
     ·基于 BFS 的前推回代法潮流计算第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于移动多代理动态联盟的配电网故障恢复第27-44页
   ·配电网故障恢复的概述第27-28页
   ·配电网故障恢复的数学模型第28-29页
     ·目标函数第28-29页
     ·约束条件第29页
   ·移动多代理系统第29-32页
     ·主任务代理第31页
     ·子任务代理第31-32页
   ·基于恢复可靠性指标的动态联盟第32-36页
     ·联络开关和 DG 备用容量的计算第32页
     ·恢复可靠性指标值的计算第32-35页
     ·基于移动多代理动态联盟的配电网故障恢复第35-36页
     ·失电面积大小及 DG 的运行方式第36页
   ·配电网故障恢复的优化过程第36-39页
   ·算例分析第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 含微网的智能配电网的自愈恢复策略第44-60页
   ·智能配电网的概述第44-45页
   ·智能配电网的自愈恢复模型第45-47页
     ·目标函数第45-46页
     ·约束条件第46-47页
     ·相关概念第47页
   ·智能配电网自愈恢复中微网的组成及处理第47-52页
     ·光伏发电第47-48页
     ·风力发电第48-49页
     ·微型燃气轮机第49-50页
     ·微网的处理方式第50-51页
     ·智能配电网中微网的控制策略第51页
     ·智能配电网的故障设置第51-52页
   ·基于移动多代理演化算法的智能配电网的自愈恢复第52-55页
     ·分布估计算法的基本原理第52页
     ·基于移动多代理的演化多目标故障恢复算法第52-55页
   ·智能配电网自愈恢复的优化过程第55-57页
   ·算例分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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