基于移动多代理的配电网故障恢复研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·配电网故障恢复的研究背景和意义 | 第10-12页 |
·配电网故障恢复的研究现状 | 第12-15页 |
·传统优化算法 | 第13页 |
·人工智能方法 | 第13-15页 |
·组合优化算法 | 第15页 |
·配电网故障恢复中可能存在的问题 | 第15-16页 |
·本文所做工作 | 第16-17页 |
第2章 配电网的拓扑分析与潮流计算 | 第17-27页 |
·配电网的拓扑分析算法 | 第17-19页 |
·深度优先搜索算法 | 第17-18页 |
·广度优先搜索算法 | 第18-19页 |
·配电网的潮流计算方法 | 第19-24页 |
·牛顿类潮流计算方法 | 第19-20页 |
·母线类潮流计算方法 | 第20-21页 |
·支路类潮流计算方法 | 第21-24页 |
·基于 BFS 的前推回代潮流计算方法 | 第24-26页 |
·潮流计算中节点顺序的确定 | 第24-25页 |
·基于 BFS 的前推回代法潮流计算 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于移动多代理动态联盟的配电网故障恢复 | 第27-44页 |
·配电网故障恢复的概述 | 第27-28页 |
·配电网故障恢复的数学模型 | 第28-29页 |
·目标函数 | 第28-29页 |
·约束条件 | 第29页 |
·移动多代理系统 | 第29-32页 |
·主任务代理 | 第31页 |
·子任务代理 | 第31-32页 |
·基于恢复可靠性指标的动态联盟 | 第32-36页 |
·联络开关和 DG 备用容量的计算 | 第32页 |
·恢复可靠性指标值的计算 | 第32-35页 |
·基于移动多代理动态联盟的配电网故障恢复 | 第35-36页 |
·失电面积大小及 DG 的运行方式 | 第36页 |
·配电网故障恢复的优化过程 | 第36-39页 |
·算例分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 含微网的智能配电网的自愈恢复策略 | 第44-60页 |
·智能配电网的概述 | 第44-45页 |
·智能配电网的自愈恢复模型 | 第45-47页 |
·目标函数 | 第45-46页 |
·约束条件 | 第46-47页 |
·相关概念 | 第47页 |
·智能配电网自愈恢复中微网的组成及处理 | 第47-52页 |
·光伏发电 | 第47-48页 |
·风力发电 | 第48-49页 |
·微型燃气轮机 | 第49-50页 |
·微网的处理方式 | 第50-51页 |
·智能配电网中微网的控制策略 | 第51页 |
·智能配电网的故障设置 | 第51-52页 |
·基于移动多代理演化算法的智能配电网的自愈恢复 | 第52-55页 |
·分布估计算法的基本原理 | 第52页 |
·基于移动多代理的演化多目标故障恢复算法 | 第52-55页 |
·智能配电网自愈恢复的优化过程 | 第55-57页 |
·算例分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69页 |