| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-24页 |
| ·过程能力指数 | 第16-21页 |
| ·过程能力指数C_p | 第16-18页 |
| ·过程能力指数C_pk | 第18-19页 |
| ·过程能力指数C_pm | 第19-21页 |
| ·Bootstrap 方法 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 小样本抽样在统计控制过程中的局限性 | 第24-30页 |
| ·小批量生产下国标的局限性 | 第24-28页 |
| ·接收质量与风险及 OC 曲线 | 第24-25页 |
| ·变量变化对 OC 曲线的影响 | 第25-26页 |
| ·对于表格使用方法的重新设计 | 第26-28页 |
| ·小样本抽样统计中最大似然估计的局限性 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 Bootstrap 方法估计过程能力指数置信区间的对比 | 第30-42页 |
| ·Bootstrap 研究过程能力指数的 3 个条件 | 第30-32页 |
| ·Bootstrap 方法的基本思想 | 第32页 |
| ·Bootstrap 四种方法 | 第32-36页 |
| ·标准 Bootstrap 方法(SB) | 第33页 |
| ·百分位数 Bootstrap 法(PB) | 第33页 |
| ·t 百分位数 Bootstrap 方法(PTB) | 第33-34页 |
| ·修正偏差后的百分位数 Bootstrap 方法(BCPB) | 第34页 |
| ·数值算例 | 第34-36页 |
| ·指数分布与三次多项式修正样本经验分布函数的评估 | 第36-40页 |
| ·指数分布函数修正法 | 第37页 |
| ·三次多项式函数修正样本经验分布函数 | 第37-38页 |
| ·修正效果的比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于混合 Gamma 分布应用贝叶斯统计方法分析过程能力指数的置信下限 | 第42-53页 |
| ·传统点估计 | 第42-43页 |
| ·贝叶斯统计方法分析过程能力指数的置信下限 | 第43-47页 |
| ·C_p与C~p之间的关系 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯统计方法求置信下限 | 第44-46页 |
| ·先验信息的充分利用 | 第46-47页 |
| ·数值算例 | 第47-52页 |
| ·无法给出具体表达式先验信息的处理方法 | 第47-49页 |
| ·有限 Gamma 分布拟合优化 | 第49-51页 |
| ·无信息先验项 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间担任的科研任务与成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
