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基于地面传感器数据与遥感数据的地表温度反演研究

论文审阅认定书第1-4页
致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
图清单第12-15页
表清单第15-17页
1 绪论第17-26页
   ·研究背景第17-18页
   ·国内外研究现状第18-21页
   ·研究目标与研究内容第21-22页
   ·研究方法和技术路线第22-24页
   ·论文组织结构第24-26页
2 热红外地表温度反演与融合无线传感器网络技术的理论基础第26-36页
   ·热辐射基本定律第27-28页
   ·地表温度反演的相关概念第28-30页
   ·热红外遥感反演的常用方法第30-32页
   ·无线传感器网络的数据特点及其与遥感数据的融合第32-35页
   ·本章小节第35-36页
3 基于 Landsat 8 数据的劈窗算法研究第36-58页
   ·基于 Landsat TM6 的单波段反演算法第36-40页
   ·劈窗算法第40-42页
   ·针对 Landsat 8 数据的地表温度算法研究第42-51页
   ·Landsat 8 劈窗算法的敏感性分析第51-54页
   ·算法应用与验证分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
4 基于统计模型的星地数据融合第58-72页
   ·实验融合方案与遥感反演原理第58-60页
   ·融合实验的数据处理第60-61页
   ·算法的应用及验证第61-66页
   ·融合算法的相对验证第66-69页
   ·传感器地面数据的相对验证第69-70页
   ·实验结论与讨论第70-71页
   ·本章小节第71-72页
5 基于大气辐射传输方程的星地数据融合第72-82页
   ·基于大气辐射传输方程的星地数据融合原理第72-73页
   ·基于大气辐射传输方程的星地数据融合算法第73-75页
   ·融合参数的敏感性分析第75-79页
   ·基于大气传输方程的融合实验第79-81页
   ·本章小结第81-82页
6 结论与展望第82-84页
   ·结论第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-90页
作者简历第90-92页
学位论文数据集第92页

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