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数字视频被动取证技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·多媒体取证研究背景及意义第9-11页
   ·数字多媒体取证技术第11-16页
     ·基于数字签名的主动取证技术第12-13页
     ·基于数字水印的主动取证技术第13-15页
     ·数字多媒体被动取证技术第15-16页
   ·研究内容与主要研究成果第16-18页
   ·本文结构第18-19页
第二章 数字媒体被动取证技术研究现状第19-43页
   ·数字图像被动取证技术第20-30页
     ·数字图像来源鉴别第21-25页
     ·数字图像篡改检测第25-30页
   ·数字视频被动取证技术第30-38页
     ·数字视频来源鉴别第31-34页
     ·数字视频篡改检测第34-38页
   ·其他多媒体载体的被动取证技术第38-40页
     ·打印机、扫描仪取证第38页
     ·计算机生成图像取证第38-39页
     ·音频取证第39-40页
   ·媒体被动取证技术的对抗性攻击第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 数字视频来源取证算法第43-58页
   ·引言第43-45页
   ·研究现状第45页
   ·基于编码开放模块差异性的来源取证算法第45-53页
     ·视频编码标准的开放模块第46-48页
     ·视频来源检测方案第48-53页
   ·实验结果与分析第53-57页
     ·编码器参数设置第54-55页
     ·不同种类的来源识别第55-57页
     ·相同种类的来源识别第57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 数字视频双压缩检测算法第58-89页
   ·引言第58-59页
   ·研究现状第59-62页
   ·基于原始压缩痕迹的双压缩检测算法第62-87页
     ·原始 MPEG-2 视频压缩痕迹第62-66页
     ·MPEG-2 双压缩检测算法第66-70页
     ·实验结果与分析第70-74页
     ·视频转码检测算法第74-81页
     ·实验结果与分析第81-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 数字视频帧编辑检测算法第89-105页
   ·引言第89-90页
   ·研究现状第90-91页
   ·基于高频能量变化的帧编辑检测算法第91-101页
     ·高频能量分析第92-96页
     ·帧编辑检测算法第96-101页
   ·实验结果与分析第101-104页
     ·相同输出码率下的检测分析第102-104页
     ·不同输出码率下的检测分析第104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 数字视频帧平滑滤波检测算法第105-120页
   ·引言第105-106页
   ·研究现状第106-108页
   ·基于频域残差的滤波检测算法第108-114页
     ·图像的频域残差分析第109-110页
     ·检测方案第110-114页
   ·实验结果与分析第114-118页
     ·图像滤波检测第114-118页
     ·视频帧滤波检测第118页
   ·本章小结第118-120页
第七章 总结与展望第120-123页
   ·本文工作总结第120-121页
   ·未来研究展望第121-123页
参考文献第123-135页
发表论文和科研情况说明第135-137页
附录第137-139页
致谢第139页

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