红外跟踪系统空目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源、研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-17页 |
| ·红外弱小目标检测技术现状分析 | 第13-15页 |
| ·红外面目标检测技术现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于天空区域提取的红外弱小目标检测技术 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·红外小目标图像特性分析 | 第18-19页 |
| ·红外弱小目标检测算法 | 第19-29页 |
| ·背景抑制方法 | 第20-23页 |
| ·目标检测技术研究 | 第23-25页 |
| ·实验分析 | 第25-29页 |
| ·基于形态学梯度的天空区域提取 | 第29-34页 |
| ·形态学梯度 | 第29-30页 |
| ·天空区域的提取 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 自动尺度提取红外小目标检测技术研究 | 第35-63页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·自动尺度提取技术研究 | 第36-47页 |
| ·尺度空间 | 第37-38页 |
| ·基于尺度空间的自动尺度提取 | 第38-44页 |
| ·尺度空间的离散化实现 | 第44-47页 |
| ·基于自动尺度提取的红外小目标检测 | 第47-57页 |
| ·归一化离散尺度空间 | 第47-51页 |
| ·候选目标检测 | 第51-54页 |
| ·提取目标的信噪比 | 第54-57页 |
| ·实验 | 第57-62页 |
| ·仿真数据性能分析 | 第57-59页 |
| ·实测数据分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 形态学梯度红外面目标检测 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于直方图的阈值分割方法 | 第63-66页 |
| ·最大类间方差法(OTSU) | 第63-65页 |
| ·最小类方差和方法(HOU) | 第65页 |
| ·融合方差和与方差差异方法 | 第65-66页 |
| ·形态学梯度面目标分割方法 | 第66-73页 |
| ·面目标图像形态学梯度分析 | 第67-68页 |
| ·形态学梯度图像面目标检测流程 | 第68-73页 |
| ·实验分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
| 参与的科研项目 | 第84页 |
