摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·选题背景及意义 | 第8页 |
·课题研究现状 | 第8-9页 |
·本文的研究内容 | 第9-10页 |
·结构安排 | 第10-11页 |
第2章 恶劣环境下视频图像增强算法 | 第11-18页 |
·图像去雾算法 | 第11-16页 |
·基于图像增强的去雾算法 | 第11-13页 |
·基于图像复原的去雾算法 | 第13-16页 |
·低照度图像视见度增强算法 | 第16-17页 |
·基于灰度图像对比度增强的算法 | 第16页 |
·基于Retinex算法 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 暗原色先验恶劣环境下视频图像增强改进算法 | 第18-26页 |
·低照度图像和雾化图像之间的关系 | 第18页 |
·算法流程 | 第18-21页 |
·大气散射模型 | 第18-19页 |
·暗原色先验去雾 | 第19-20页 |
·算法改进 | 第20-21页 |
·算法结果 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FPGA验证 | 第26-42页 |
·软硬件平台介绍 | 第26-29页 |
·FPGA简介 | 第26页 |
·硬件平台——DE2-70 | 第26-27页 |
·软件平台——Quartus Ⅱ | 第27-29页 |
·算法的硬件架构 | 第29-40页 |
·算法顶层模块 | 第29-30页 |
·I~2C控制模块 | 第30-31页 |
·视频解码模块 | 第31-32页 |
·SDRAM控制模块 | 第32-33页 |
·图像格式转换模块 | 第33-35页 |
·VGA控制模块 | 第35页 |
·去雾模块 | 第35-40页 |
·FPGA验证 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 总结展望 | 第42-43页 |
·论文主要研究工作 | 第42页 |
·工作展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
致谢 | 第45页 |