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恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FPGA验证

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·选题背景及意义第8页
   ·课题研究现状第8-9页
   ·本文的研究内容第9-10页
   ·结构安排第10-11页
第2章 恶劣环境下视频图像增强算法第11-18页
   ·图像去雾算法第11-16页
     ·基于图像增强的去雾算法第11-13页
     ·基于图像复原的去雾算法第13-16页
   ·低照度图像视见度增强算法第16-17页
     ·基于灰度图像对比度增强的算法第16页
     ·基于Retinex算法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 暗原色先验恶劣环境下视频图像增强改进算法第18-26页
   ·低照度图像和雾化图像之间的关系第18页
   ·算法流程第18-21页
     ·大气散射模型第18-19页
     ·暗原色先验去雾第19-20页
     ·算法改进第20-21页
   ·算法结果第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FPGA验证第26-42页
   ·软硬件平台介绍第26-29页
     ·FPGA简介第26页
     ·硬件平台——DE2-70第26-27页
     ·软件平台——Quartus Ⅱ第27-29页
   ·算法的硬件架构第29-40页
     ·算法顶层模块第29-30页
     ·I~2C控制模块第30-31页
     ·视频解码模块第31-32页
     ·SDRAM控制模块第32-33页
     ·图像格式转换模块第33-35页
     ·VGA控制模块第35页
     ·去雾模块第35-40页
   ·FPGA验证第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 总结展望第42-43页
   ·论文主要研究工作第42页
   ·工作展望第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45页

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