| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·数据挖掘理论和方法 | 第7-8页 |
| ·模糊系统理论及其设计方法 | 第8-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-20页 |
| ·蚁群优化算法 | 第12-13页 |
| ·不确定集和隶属函数 | 第13-15页 |
| ·期望值 | 第15页 |
| ·不确定推理规则和不确定系统 | 第15-20页 |
| 3 不确定集的期望值计算 | 第20-23页 |
| 4 具有变异特征的蚁群算法的不确定规则提取方法 | 第23-28页 |
| ·决策向量 | 第23-24页 |
| ·目标函数 | 第24-25页 |
| ·具有变异特征的蚁群算法不确定规则提取方法 | 第25-28页 |
| 5 模拟退火算法作局部搜索的蚁群算法的不确定规则提取方法 | 第28-33页 |
| ·模拟退火算法 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法作局部搜索的蚁群算法的不确定规则提取方法 | 第29-33页 |
| 6 实验和结果 | 第33-38页 |
| ·IRIS数据集的分类问题 | 第33-34页 |
| ·Wisconsin Breast Cancer(WBC)数据集的分类问题 | 第34-38页 |
| 总结 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录 | 第44-46页 |