摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·选题背景 | 第10-12页 |
·选题目的和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 设备管理的相关理论和现行体制分析 | 第19-26页 |
·设备管理理论及其发展 | 第19-20页 |
·设备检修管理方式的演变 | 第20-21页 |
·设备状态检修技术研究 | 第21-24页 |
·状态检修技术 | 第22页 |
·预测检修技术 | 第22-24页 |
·宁夏回族自治区国电大武口发电厂设备检修管理现状 | 第24-26页 |
第3章 基于关联规则的检修管理数据挖掘算法及改进 | 第26-47页 |
·数据挖掘技术 | 第26-37页 |
·数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
·数据挖掘的功能和用途 | 第27-30页 |
·数据挖掘的方法和技术 | 第30-32页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第32-35页 |
·数据挖掘的应用 | 第35-37页 |
·关联规则挖掘技术 | 第37-39页 |
·基本概念 | 第37-38页 |
·关联规则的分类 | 第38-39页 |
·关联规则挖掘的一般步骤 | 第39页 |
·经典频繁项集算法—Apriori算法 | 第39-41页 |
·Apriori算法的两个经典性质 | 第39-40页 |
·Apriori算法的过程 | 第40-41页 |
·关联规则的挖掘 | 第41页 |
·Apriori算法的改进 | 第41-47页 |
·Apriori算法存在的问题 | 第41-42页 |
·Apriori算法改进思想 | 第42-43页 |
·改进Apriori算法的实现 | 第43-44页 |
·改进算法的代码实现 | 第44-45页 |
·改进算法的性能分析 | 第45-47页 |
第4章 基于改进Apriori算法的给水泵检修管理研究 | 第47-60页 |
·给水泵系统检修基本情况 | 第47-48页 |
·基于改进Apriori算法的研究思路 | 第48-49页 |
·工具的选择 | 第49页 |
·研究内容实现 | 第49-55页 |
·样本数据的选择 | 第50-52页 |
·数据库的建立 | 第52-53页 |
·数据预处理 | 第53页 |
·数据转换 | 第53-55页 |
·数据挖掘结果及分析 | 第55-58页 |
·Apriori改进算法设备检修管理中的应用 | 第58-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
·研究结论 | 第60页 |
·论文工作的展望 | 第60-61页 |
·论文工作的不足 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
附录 | 第67-79页 |
致谢 | 第79页 |