首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--发电厂论文--火力发电厂、热电站论文

基于数据挖掘的火电厂设备检修管理的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·选题背景第10-12页
   ·选题目的和意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第2章 设备管理的相关理论和现行体制分析第19-26页
   ·设备管理理论及其发展第19-20页
   ·设备检修管理方式的演变第20-21页
   ·设备状态检修技术研究第21-24页
     ·状态检修技术第22页
     ·预测检修技术第22-24页
   ·宁夏回族自治区国电大武口发电厂设备检修管理现状第24-26页
第3章 基于关联规则的检修管理数据挖掘算法及改进第26-47页
   ·数据挖掘技术第26-37页
     ·数据挖掘的概念第26-27页
     ·数据挖掘的功能和用途第27-30页
     ·数据挖掘的方法和技术第30-32页
     ·数据挖掘的一般过程第32-35页
     ·数据挖掘的应用第35-37页
   ·关联规则挖掘技术第37-39页
     ·基本概念第37-38页
     ·关联规则的分类第38-39页
     ·关联规则挖掘的一般步骤第39页
   ·经典频繁项集算法—Apriori算法第39-41页
     ·Apriori算法的两个经典性质第39-40页
     ·Apriori算法的过程第40-41页
     ·关联规则的挖掘第41页
   ·Apriori算法的改进第41-47页
     ·Apriori算法存在的问题第41-42页
     ·Apriori算法改进思想第42-43页
     ·改进Apriori算法的实现第43-44页
     ·改进算法的代码实现第44-45页
     ·改进算法的性能分析第45-47页
第4章 基于改进Apriori算法的给水泵检修管理研究第47-60页
   ·给水泵系统检修基本情况第47-48页
   ·基于改进Apriori算法的研究思路第48-49页
   ·工具的选择第49页
   ·研究内容实现第49-55页
     ·样本数据的选择第50-52页
     ·数据库的建立第52-53页
     ·数据预处理第53页
     ·数据转换第53-55页
   ·数据挖掘结果及分析第55-58页
   ·Apriori改进算法设备检修管理中的应用第58-60页
第5章 结论与展望第60-62页
   ·研究结论第60页
   ·论文工作的展望第60-61页
   ·论文工作的不足第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间公开发表的论文第66-67页
附录第67-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:工业锅炉控制及远程监管系统的设计与应用
下一篇:量测类型对电力系统状态估计精度的影响分析