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支持快速联机分析处理的视图物化技术研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状及发展趋势状第11-14页
     ·物化视图的选择第11-12页
     ·物化视图的维护第12-14页
   ·本文研究内容及思路第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 物化视图相关技术研究第16-24页
   ·物化视图的定义第16页
   ·物化视图的作用第16页
   ·物化视图要研究的问题第16-17页
     ·物化视图选择问题第16-17页
     ·物化视图维护问题第17页
   ·物化视图选择相关技术第17-22页
     ·物化视图选择模型第17-20页
     ·物化视图选择算法第20-22页
   ·物化视图维护相关技术第22-23页
     ·视图模型定义第22页
     ·物化视图维护方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于自适应遗传算法的物化视图选择方法第24-36页
   ·物化视图选择问题描述第24-25页
   ·物化视图选择问题的多维数据格模型第25-27页
   ·物化视图选择问题的开销度量模型第27-29页
     ·查询开销第27-28页
     ·维护开销第28页
     ·存储开销第28页
     ·总开销度量函数第28-29页
   ·自适应遗传算法求解物化视图选择问题第29-33页
     ·编码第29-30页
     ·种群初始化第30页
     ·适应度评价函数第30页
     ·遗传操作算子第30-31页
     ·自适应调整机制第31-32页
     ·种群循环迭代终止条件第32-33页
     ·自适应遗传算法(AGA)求解过程第33页
   ·实验及结果分析第33-35页
     ·正确性及有效性验证第33-34页
     ·动态调整机制的有效性验证第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于数据世系的物化视图维护方法第36-48页
   ·物化视图维护问题描述第36-37页
   ·关系型数据的数据世系第37页
   ·基于数据世系的非聚集物化视图的增量维护第37-41页
     ·增量维护模型第38-39页
     ·非聚集物化视图增量维护算法第39-41页
   ·基于数据世系的聚集物化视图的增量维护第41-44页
     ·增量维护模型第41-42页
     ·聚集物化视图增量维护算法第42-44页
   ·实验及结果分析第44-47页
     ·实验设计及实现第44-46页
     ·性能测试第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 应用实例第48-54页
   ·项目背景第48页
   ·系统设计第48-49页
     ·系统体系结构第48-49页
     ·示范工程数据仓库设计第49页
   ·物化视图选择及维护算法应用第49-51页
     ·物化视图选择算法应用第49-50页
     ·物化视图维护算法应用第50-51页
   ·系统实现第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·研究工作总结第54页
   ·未来展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-62页
详细摘要第62-64页

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