摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·本文工作 | 第11-12页 |
·内容安排 | 第12-14页 |
第二章 混合蛙跳算法 | 第14-24页 |
·SFLA 概述 | 第14-18页 |
·SFLA 的理论基础 | 第14-16页 |
·SFLA 的基本原理 | 第16-17页 |
·SFLA 的基本概念 | 第17页 |
·SFLA 的参数设置 | 第17-18页 |
·SFLA 运算流程 | 第18-20页 |
·初始化 | 第19页 |
·种群划分 | 第19页 |
·局部搜索 | 第19-20页 |
·混合运算 | 第20页 |
·SFLA 分析 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 采用贪婪搜索策略的混合蛙跳算法 | 第24-46页 |
·初始种群的构造 | 第24-27页 |
·混沌的基本概念 | 第24-26页 |
·基于混沌理论的种群初始化 | 第26-27页 |
·搜索策略的改进 | 第27-29页 |
·最优个体的更新 | 第29-33页 |
·模式搜索的基本概念 | 第30-31页 |
·基于模式搜索的最优个体更新 | 第31-33页 |
·最差个体的更新 | 第33-35页 |
·GSFLA 的设计 | 第35-38页 |
·算法仿真及分析 | 第38-44页 |
·测试函数概述 | 第38-41页 |
·搜索精度比较 | 第41页 |
·收敛速度比较 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于 GSFLA 的 PCB 元器件检测方法 | 第46-58页 |
·PCB 元器件检测问题 | 第46-49页 |
·问题描述 | 第46-47页 |
·问题建模 | 第47-49页 |
·GSFLA 在 PCB 元器件检测中的应用 | 第49-52页 |
·适应度函数设计 | 第50-51页 |
·算法设计与实现 | 第51-52页 |
·实验与结果分析 | 第52-56页 |
·模板与搜索图匹配的情况 | 第52-55页 |
·模板与搜索图不匹配的情况 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 结束语 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
研究成果 | 第66-67页 |