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混合蛙跳算法及其应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·内容安排第12-14页
第二章 混合蛙跳算法第14-24页
   ·SFLA 概述第14-18页
     ·SFLA 的理论基础第14-16页
     ·SFLA 的基本原理第16-17页
     ·SFLA 的基本概念第17页
     ·SFLA 的参数设置第17-18页
   ·SFLA 运算流程第18-20页
     ·初始化第19页
     ·种群划分第19页
     ·局部搜索第19-20页
     ·混合运算第20页
   ·SFLA 分析第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 采用贪婪搜索策略的混合蛙跳算法第24-46页
   ·初始种群的构造第24-27页
     ·混沌的基本概念第24-26页
     ·基于混沌理论的种群初始化第26-27页
   ·搜索策略的改进第27-29页
   ·最优个体的更新第29-33页
     ·模式搜索的基本概念第30-31页
     ·基于模式搜索的最优个体更新第31-33页
   ·最差个体的更新第33-35页
   ·GSFLA 的设计第35-38页
   ·算法仿真及分析第38-44页
     ·测试函数概述第38-41页
     ·搜索精度比较第41页
     ·收敛速度比较第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于 GSFLA 的 PCB 元器件检测方法第46-58页
   ·PCB 元器件检测问题第46-49页
     ·问题描述第46-47页
     ·问题建模第47-49页
   ·GSFLA 在 PCB 元器件检测中的应用第49-52页
     ·适应度函数设计第50-51页
     ·算法设计与实现第51-52页
   ·实验与结果分析第52-56页
     ·模板与搜索图匹配的情况第52-55页
     ·模板与搜索图不匹配的情况第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结束语第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
研究成果第66-67页

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