对数空间中基于点云配准的颜色校正算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·颜色校正算法的研究背景及应用 | 第7-8页 |
·颜色校正算法研究的目的与意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文内容安排 | 第12-15页 |
第二章 色彩空间 | 第15-21页 |
·颜色的本质 | 第15-16页 |
·颜色空间的分类 | 第16-18页 |
·图像颜色差异的本质 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 传统颜色校正算法 | 第21-27页 |
·传统颜色迁移算法 | 第21-22页 |
·传统颜色一致性算法 | 第22-24页 |
·Gray-World | 第22-23页 |
·Max-RGB | 第23页 |
·Shades-Of-Grey | 第23-24页 |
·Grey-Edge-Hypothesis | 第24页 |
·光源归一化方法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 颜色校正算法的物理模型 | 第27-37页 |
·朗伯体模型下的图像照度 | 第27-28页 |
·对数颜色空间的提出 | 第28页 |
·颜色差异的分析 | 第28-31页 |
·视角变化 | 第30页 |
·相机设置变化 | 第30页 |
·光照的变化 | 第30-31页 |
·基于 ICP 求解平移量 | 第31-33页 |
·ICP 算法提出 | 第31-32页 |
·ICP 算法简介 | 第32-33页 |
·算法描述 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 实验结果及分析 | 第37-47页 |
·实验结果图 | 第37-44页 |
·与传统颜色迁移算法结果对比图 | 第37-38页 |
·与传统颜色一致性算法结果对比图 | 第38-39页 |
·将本文算法应用到图像拼接 | 第39-40页 |
·本文算法实验结果图 | 第40-44页 |
·本算法的局限性 | 第44-45页 |
·误差分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·前景与展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
在读期间研究成果 | 第57-58页 |