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对数空间中基于点云配准的颜色校正算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·颜色校正算法的研究背景及应用第7-8页
   ·颜色校正算法研究的目的与意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文内容安排第12-15页
第二章 色彩空间第15-21页
   ·颜色的本质第15-16页
   ·颜色空间的分类第16-18页
   ·图像颜色差异的本质第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 传统颜色校正算法第21-27页
   ·传统颜色迁移算法第21-22页
   ·传统颜色一致性算法第22-24页
     ·Gray-World第22-23页
     ·Max-RGB第23页
     ·Shades-Of-Grey第23-24页
     ·Grey-Edge-Hypothesis第24页
   ·光源归一化方法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 颜色校正算法的物理模型第27-37页
   ·朗伯体模型下的图像照度第27-28页
   ·对数颜色空间的提出第28页
   ·颜色差异的分析第28-31页
     ·视角变化第30页
     ·相机设置变化第30页
     ·光照的变化第30-31页
   ·基于 ICP 求解平移量第31-33页
     ·ICP 算法提出第31-32页
     ·ICP 算法简介第32-33页
   ·算法描述第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 实验结果及分析第37-47页
   ·实验结果图第37-44页
     ·与传统颜色迁移算法结果对比图第37-38页
     ·与传统颜色一致性算法结果对比图第38-39页
     ·将本文算法应用到图像拼接第39-40页
     ·本文算法实验结果图第40-44页
   ·本算法的局限性第44-45页
   ·误差分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·前景与展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-57页
在读期间研究成果第57-58页

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