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大规模MIMO容量优化算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·大规模 MIMO 发展背景第7-8页
   ·课题研究意义第8-9页
   ·论文的主要工作和内容安排第9-11页
第二章 大规模 MIMO 关键技术第11-21页
   ·大规模 MIMO 系统简介第11-12页
   ·大规模 MIMO 中的线性多用户预编码第12-14页
     ·特征值波束赋形(EBF)第12-13页
     ·匹配滤波(MF)第13页
     ·正则化迫零(RZF)第13-14页
   ·适用于大规模 MIMO 的信号检测算法第14-15页
     ·上升似然(LAS)算法第14-15页
     ·多初始化向量的 LAS(MIV-LAS)算法第15页
     ·反向禁止搜索(RTS)算法第15页
   ·大规模 MIMO 中的 3D 波束赋形技术第15-19页
     ·3D 波束赋形信号模型第16-17页
     ·3D 波束赋形原理第17-18页
     ·应用场景第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 一定空间自由度下多用户大规模 MIMO 系统遍历容量第21-31页
   ·系统模型第21-23页
   ·大规模随机矩阵理论在容量分析中的应用第23-24页
   ·系统近似容量解析表达式第24-29页
     ·RZF 预编码下的用户近似 SINR第25-28页
     ·ZF 预编码下的用户近似 SINR第28页
     ·近似系统遍历容量解析表达式第28-29页
   ·仿真结果分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于容量最大化的大规模 MIMO 用户数优化算法第31-41页
   ·系统正则化因子及用户数联合优化问题特性第31-35页
   ·基于二分法的大规模 MIMO 用户数优化算法第35-36页
   ·仿真结果分析第36-38页
   ·算法复杂度分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 基于容量最大化的大规模 MIMO 波束联合优化算法第41-51页
   ·系统及优化问题模型第42-44页
   ·粒子群算法第44-45页
   ·基于容量最大化的波束下倾角及功率分配联合优化算法第45-48页
     ·初始化第46页
     ·迭代更新第46-47页
     ·算法实现第47-48页
     ·算法改进第48页
   ·仿真结果分析第48-50页
   ·算法复杂度分析第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-60页

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