求解连续优化问题的混合蛙跳算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 优化问题与混合蛙跳算法发展研究 | 第14-24页 |
| ·优化问题与优化算法 | 第14-16页 |
| ·优化问题定义 | 第14-15页 |
| ·优化问题分类 | 第15页 |
| ·优化算法 | 第15-16页 |
| ·经典智能优化算法 | 第16-18页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·模因算法 | 第17页 |
| ·粒子群算法 | 第17-18页 |
| ·蚁群优化算法 | 第18页 |
| ·经典混合蛙跳算法 | 第18-23页 |
| ·混合蛙跳算法原理 | 第19页 |
| ·混合蛙跳算法数学模型 | 第19-21页 |
| ·混合蛙跳算法流程 | 第21-23页 |
| ·混合蛙跳算法分析 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 混合蛙跳算法的改进 | 第24-36页 |
| ·基于随机化均匀设计的初始种群的构造方法 | 第24-28页 |
| ·随机化均匀设计方法 | 第25-27页 |
| ·初始种群的构造 | 第27-28页 |
| ·引入动态影响因子的局部搜索策略 | 第28-31页 |
| ·更新步长的改进 | 第28-29页 |
| ·局部搜索策略的改进 | 第29-31页 |
| ·基于群体适应度方差的早熟收敛的判断方法 | 第31-32页 |
| ·群体适应度方差 | 第31页 |
| ·早熟收敛的判断 | 第31-32页 |
| ·基于双混沌优化机制的早熟收敛的处理方法 | 第32-34页 |
| ·双混沌优化机制 | 第32-33页 |
| ·早熟收敛的处理 | 第33-34页 |
| ·ISFLA 流程 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 ISFLA 仿真与分析 | 第36-54页 |
| ·高维测试函数的仿真与分析 | 第36-49页 |
| ·高维测试函数 | 第36-42页 |
| ·仿真参数设置 | 第42-43页 |
| ·算法求解精度对比与分析 | 第43-46页 |
| ·算法收敛速度对比与分析 | 第46-49页 |
| ·优化算法整体性能评价函数的仿真与分析 | 第49-53页 |
| ·经典优化算法性能测试函数 | 第49-50页 |
| ·仿真参数设置 | 第50页 |
| ·算法求解精度对比与分析 | 第50-52页 |
| ·算法收敛速度对比与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究成果 | 第62-63页 |
