盲源分离技术在航空发动机故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·航空发动机故障诊断技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·盲源分离技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·盲源分离技术的应用 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 独立分量分析方法 | 第14-36页 |
| ·ICA的数学模型 | 第14-17页 |
| ·信号的预处理 | 第17-19页 |
| ·信号的去均值处理 | 第17-18页 |
| ·信号的白化处理 | 第18-19页 |
| ·盲信号处理算法简介 | 第19-24页 |
| ·Fast ICA算法简介 | 第20-22页 |
| ·Natural Gradient算法简介 | 第22-24页 |
| ·分离性能评价指标 | 第24-25页 |
| ·仿真实验及分析 | 第25-35页 |
| ·波形信号仿真实验 | 第25-31页 |
| ·语音信号仿真实验 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 航空发动机振动故障机理及故障分析 | 第36-51页 |
| ·振动基本理论 | 第36-43页 |
| ·周期振动与简谐振动 | 第36-37页 |
| ·振动位移、速度和加速度 | 第37-38页 |
| ·振动波形的峰值、峰-峰值、有效值和平均值 | 第38-39页 |
| ·简谐振动系统的自振频率 | 第39-40页 |
| ·轴承的振动频率 | 第40页 |
| ·振动信号频域分析方法 | 第40-43页 |
| ·航空发动机振动分析 | 第43-47页 |
| ·航空发动机振动机理 | 第43-44页 |
| ·发动机转子振动特征频率 | 第44-45页 |
| ·轴承振动特征频率 | 第45-47页 |
| ·航空发动机常见振动故障特征 | 第47-50页 |
| ·转子不平衡 | 第47-48页 |
| ·转子不对中 | 第48-49页 |
| ·转子系统松动 | 第49页 |
| ·转子碰磨 | 第49页 |
| ·叶片振动 | 第49页 |
| ·轴承振动 | 第49页 |
| ·其他故障 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 航空发动机实测数据盲分离 | 第51-63页 |
| ·某型号航空发动机整机概况 | 第51-53页 |
| ·某型号航空发动机结构概况 | 第51-53页 |
| ·发动机的承力系统 | 第53页 |
| ·航空发动机振动信号检测 | 第53-55页 |
| ·航空发动机振动测试仪器 | 第53-54页 |
| ·航空发动机振动测试点 | 第54-55页 |
| ·航空发动机振动信号盲分离 | 第55-62页 |
| ·地面试车信号的采集 | 第55-56页 |
| ·航空发动机振动信号的盲分离 | 第56-62页 |
| ·航空发动机的故障诊断 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第70页 |
