摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·论文背景与研究意义 | 第8页 |
·海底沉积物探测主要方法介绍 | 第8-13页 |
·水下钻结壳超声识别技术难点 | 第13-16页 |
·论文的研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第16页 |
·技术路线 | 第16-18页 |
第二章 底质回波小波特征提取 | 第18-35页 |
·小波理论简介 | 第18-19页 |
·钴结壳回波小波尾波特征提取 | 第19-23页 |
·回波的尾波 | 第19-20页 |
·尾波信号包络提取 | 第20-23页 |
·钴结壳回波小波模极大值特征提取 | 第23-27页 |
·Lipschitz指数 | 第23页 |
·小波模极大值 | 第23-26页 |
·高斯小波基构造与模极大值特征提取 | 第26-27页 |
·底质回波小波特征提取实验与分析 | 第27-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于核空间的底质回波非线性识别技术研究 | 第35-47页 |
·SVM与LSSVM | 第35-40页 |
·最大几何间隔分类器 | 第35-36页 |
·SVM | 第36-39页 |
·LSSVM | 第39-40页 |
·KFDA方法 | 第40-43页 |
·基于核空间的底质回波非线性识别实验 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于KECCA多特征融合的底质回波识别技术研究 | 第47-57页 |
·CCA与ECCA方法 | 第47-50页 |
·CCA方法 | 第47-49页 |
·ECCA方法 | 第49-50页 |
·KECCA方法 | 第50-52页 |
·PLS分类器 | 第52-53页 |
·基于KECCA与PLS多特征融合识别模型 | 第53-54页 |
·基于KECCA与PLS多特征融合的底质回波识别实验与分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 钴结壳回波识别实验 | 第57-71页 |
·底质超声探测实验系统介绍 | 第57-62页 |
·回波信号的采集 | 第58-60页 |
·发射波与回波信号截取 | 第60-61页 |
·回波数据处理系统 | 第61-62页 |
·实验对象准备 | 第62-66页 |
·钴结壳回波识别实验 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 全文总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
本文所涉及符号说明 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读学位期间主要科研成果及参与的工作 | 第81页 |