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基于HAMA的半监督哈希方法研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·图像检索的研究现状第10-12页
   ·并行计算的研究现状第12-15页
     ·并行计算框架的演变第12-13页
     ·并行计算模型的演变第13-15页
   ·本文的研究内容与组织结构第15-18页
第2章 半监督哈希算法相关研究第18-28页
   ·半监督哈希算法问题背景第18-22页
     ·监督部分目标函数第19-20页
     ·无监督部分目标函数第20-21页
     ·目标函数第21-22页
   ·映射训练第22-26页
     ·正交映射学习第22页
     ·非正交方法第22-25页
     ·顺序映射学习第25-26页
   ·检索过程第26-28页
第3章 HAMA并行计算框架研究第28-42页
   ·BSP编程模型第28-30页
     ·BSP模型介绍第28-29页
     ·MapReduce模型介绍第29页
     ·基于MapReduce的BSP模型第29-30页
   ·HAMA平台系统架构第30-33页
     ·Hadoop基础架构第30-32页
     ·HAMA平台结构第32-33页
   ·HAMA平台编程方法第33-35页
   ·实验与分析第35-42页
     ·实验环境的搭建第35-37页
     ·功能性测试第37-38页
     ·扩展性测试第38-42页
第4章 基于HAMA平台的矩阵计算方法研究第42-52页
   ·半监督哈希方法中矩阵计算应用背景第42-43页
   ·矩阵计算并行方法第43-47页
     ·矩阵的存储格式与矩阵乘法第43-44页
     ·一般矩阵乘法并行算法第44-46页
     ·调整矩阵计算过程并行方法第46-47页
   ·基于HAMA平台的矩阵计算方法第47-48页
   ·实验与分析第48-52页
     ·数据准备第48-49页
     ·矩阵计算实验第49-52页
第5章 基于半监督哈希的图像检索方法研究第52-60页
   ·问题背景第52页
   ·检索系统训练部分第52-54页
     ·特征的选择第52-53页
     ·哈希算法训练模块第53页
     ·应用哈希函数第53-54页
   ·在线检索部分第54-56页
     ·检索方法第54-56页
     ·评价函数第56页
   ·实验与分析第56-60页
     ·系统设计结构与流程第56-57页
     ·实验与分析第57-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60页
   ·研究发现展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-66页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第66页

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