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基于DICOM文件格式的MR图像分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·医学图像分割的概念及意义第9-10页
   ·相关分割方法介绍第10-11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11-12页
   ·本文组织结构和研究内容第12-14页
第二章 DICOM文件格式与显示第14-20页
   ·DICOM3.0标准的起源第14页
   ·DICOM医学图像文件结构第14-16页
   ·DICOM文件的显示第16-18页
   ·本章小结第18-20页
第三章 医学MR的去噪预处理第20-27页
   ·NL-Means的去噪算法第20-22页
   ·改进的NL-Means去噪算法第22-23页
   ·实验结果与分析第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 脑MR图像的模糊聚类分割算法第27-38页
   ·模糊理论第27-28页
     ·模糊理论背景第27页
     ·模糊集合的概念第27-28页
   ·聚类分析介绍第28页
   ·模糊聚类算法介绍第28-34页
     ·FCM算法第28-31页
     ·KFCM算法第31-33页
     ·FCM_EN算法第33-34页
   ·基于NL-Means去噪的FCM分割算法第34-35页
   ·实验结果与分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于水平集的脑MR图像分割算法第38-47页
   ·水平集理论第38-41页
   ·距离保持水平集算法介绍第41-42页
     ·算法简介第41页
     ·进一步分析第41-42页
   ·基于FCM的水平集算法介绍第42-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-49页
   ·工作总结第47-48页
   ·未来工作展望第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间发表的论文及科研项目第55页

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