基于DICOM文件格式的MR图像分割算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·医学图像分割的概念及意义 | 第9-10页 |
·相关分割方法介绍 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
·本文组织结构和研究内容 | 第12-14页 |
第二章 DICOM文件格式与显示 | 第14-20页 |
·DICOM3.0标准的起源 | 第14页 |
·DICOM医学图像文件结构 | 第14-16页 |
·DICOM文件的显示 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第三章 医学MR的去噪预处理 | 第20-27页 |
·NL-Means的去噪算法 | 第20-22页 |
·改进的NL-Means去噪算法 | 第22-23页 |
·实验结果与分析 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 脑MR图像的模糊聚类分割算法 | 第27-38页 |
·模糊理论 | 第27-28页 |
·模糊理论背景 | 第27页 |
·模糊集合的概念 | 第27-28页 |
·聚类分析介绍 | 第28页 |
·模糊聚类算法介绍 | 第28-34页 |
·FCM算法 | 第28-31页 |
·KFCM算法 | 第31-33页 |
·FCM_EN算法 | 第33-34页 |
·基于NL-Means去噪的FCM分割算法 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于水平集的脑MR图像分割算法 | 第38-47页 |
·水平集理论 | 第38-41页 |
·距离保持水平集算法介绍 | 第41-42页 |
·算法简介 | 第41页 |
·进一步分析 | 第41-42页 |
·基于FCM的水平集算法介绍 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
·工作总结 | 第47-48页 |
·未来工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研项目 | 第55页 |