基于粒化思想求解大规模网络最大流的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 最大流理论以及粒计算思想的相关概念介绍 | 第15-27页 |
| ·网络流基本理论 | 第15-18页 |
| ·网络的基本概念 | 第15-17页 |
| ·网络流的基本概念 | 第17-18页 |
| ·最大流基本理论及算法 | 第18-22页 |
| ·最大流问题的定义 | 第18-20页 |
| ·最大流及最大流最小割问题的定理 | 第20-21页 |
| ·最大流基本算法——增广路算法 | 第21-22页 |
| ·最大流基本算法——预流推进算法 | 第22页 |
| ·粒计算原理基本理论 | 第22-26页 |
| ·粒计算的基本概念 | 第23-24页 |
| ·粒计算理论的主要模型 | 第24-25页 |
| ·粒计算理论的两类基本问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 MFG算法 | 第27-46页 |
| ·MFG算法的基础概念 | 第27-29页 |
| ·算法可行性分析 | 第29-30页 |
| ·经典算法使用的可行性分析 | 第29页 |
| ·粒化方法使用的可行性分析 | 第29-30页 |
| ·MFG算法 | 第30-37页 |
| ·粒层次网络以及粒层次颗粒结点集构造 | 第31-33页 |
| ·粒层次网络的粒层次子网络构建 | 第33-35页 |
| ·粒层次子网络最大流的求解 | 第35-36页 |
| ·MFG算法 | 第36-37页 |
| ·实例说明 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 MFGM算法 | 第46-53页 |
| ·MFGM算法可行性分析 | 第46-47页 |
| ·多线程相关知识介绍 | 第47页 |
| ·MFGM算法 | 第47-49页 |
| ·网络粒化算法 | 第47-48页 |
| ·ForkJoinTask多线程方法 | 第48页 |
| ·MFGM算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录A 图索引 | 第60-61页 |
| Appendix A Figure Index | 第61-62页 |
| 附录B 表索引 | 第62-63页 |
| Appendix B Table Index | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文 | 第65-66页 |
| 导师、作者简介 | 第66页 |
