| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于线阵CCD的车型识别算法 | 第10-17页 |
| ·基于图像检测的车型识别技术发展现状 | 第10-11页 |
| ·线阵CCD的成像特点 | 第11-12页 |
| ·摄像机标定方法简介 | 第12-13页 |
| ·车型识别算法简介 | 第13-17页 |
| ·本课题研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于计算机的系统平台设计 | 第18-21页 |
| 引言 | 第18页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第18-19页 |
| ·车型识别算法设计 | 第19-21页 |
| 第三章 基于背景差的车体轮廓提取算法 | 第21-25页 |
| 引言 | 第21页 |
| ·基于维纳滤波的图像去噪算法 | 第21-22页 |
| ·运动物体常见检测方法 | 第22-23页 |
| ·基于背景差法的车体轮廓提取 | 第23-25页 |
| 第四章 基于梯度与数学形态学运算的车体基本参数检测 | 第25-32页 |
| 引言 | 第25-26页 |
| ·基于梯度的轴数与轴距检测 | 第26-27页 |
| ·基于形态学运算的长度检测 | 第27-30页 |
| ·车灯检测算法 | 第27-30页 |
| ·确定车体长度 | 第30页 |
| ·车体高度检测算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于纹理特征的车牌长度及车体宽度检测 | 第32-42页 |
| 引言 | 第32页 |
| ·基于单目视觉的车牌定位算法 | 第32-41页 |
| ·常见车牌校正算法 | 第34页 |
| ·基于几何变换的图像复原技术 | 第34-36页 |
| ·常用车牌识别算法简介 | 第36-37页 |
| ·基于纹理分析与梯度特征的车牌定位算法 | 第37-41页 |
| ·基于车体特征的宽度检测算法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于支持向量机的车型识别算法 | 第42-47页 |
| 引言 | 第42页 |
| ·车型几何参数分析 | 第42-44页 |
| ·基于支持向量机的车型分类器设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·课题总结 | 第47页 |
| ·待研究的工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |