| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与存在问题 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容与安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于压缩感知的人脸检测 | 第16-26页 |
| ·人脸检测 | 第16-17页 |
| ·基于压缩感知的人脸识别与追踪 | 第17-25页 |
| ·基于 harr-like 的特征提取 | 第17-19页 |
| ·随机投影和随机测量矩阵 | 第19-22页 |
| ·压缩感知人脸识别追踪 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 主动外观模型 | 第26-38页 |
| ·AAM 模型概述 | 第26页 |
| ·AAM 建模 | 第26-31页 |
| ·AAM 形状（Shape）建模 | 第26-28页 |
| ·AAM 纹理（Texture）建模 | 第28-30页 |
| ·模型实例化 | 第30-31页 |
| ·AAM 拟合算法 | 第31-37页 |
| ·图像拟合算法 | 第32-34页 |
| ·AAM 的拟合算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于主动外观模型的改进 | 第38-54页 |
| ·Combined 2D+3DAAM 模型 | 第38-45页 |
| ·3 维形变模型 | 第38-40页 |
| ·Combined 2D+3D AAM 模型建立 | 第40-44页 |
| ·Combined2D+3D AAM 模型的实验结果 | 第44-45页 |
| ·CLM 模型 | 第45-51页 |
| ·模型概述 | 第45-47页 |
| ·形状建模和 patch 建模 | 第47-48页 |
| ·CLM 搜索过程 | 第48-49页 |
| ·CLM 拟合过程 | 第49-51页 |
| ·提出新的模型 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于 3D 模型的人脸追踪的实现 | 第54-64页 |
| ·整体项目框架 | 第54页 |
| ·人脸识别追踪模块与实验结果 | 第54-59页 |
| ·人脸识别追踪模块 | 第55-58页 |
| ·实验结果： | 第58-59页 |
| ·特征点定位模块及实验结果 | 第59-63页 |
| ·特征点定位模块 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |