植物三维信息检测及视觉伺服控制技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图目录 | 第9-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-41页 |
·研究背景和意义 | 第13-14页 |
·植物三维信息检测手段的研究现状 | 第14-23页 |
·基于机器视觉的植物三维信息检测技术研究 | 第23-35页 |
·视觉伺服控制技术研究 | 第35-40页 |
·论文的研究目标和主要研究内容 | 第40-41页 |
第二章 植物分割提取算法研究 | 第41-64页 |
·样本图像集的选取和手动植物分割 | 第41-42页 |
·植物图像颜色特征分析 | 第42-55页 |
·基于颜色特征的植物图像分割策略制定 | 第55-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第三章 植物三维信息检测 | 第64-99页 |
·基础理论 | 第64-71页 |
·图像间对应点的获取方法研究 | 第71-81页 |
·基于视点移动的植物三维信息检测 | 第81-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第四章 视点与目标距离检测研究 | 第99-109页 |
·基于物体成像尺寸差异的视点与目标距离检测方法 | 第99-101页 |
·标准目标和盆栽植物试验 | 第101-105页 |
·相机不同移动距离下的检测试验 | 第105-107页 |
·不同作物的视点与目标距离检测试验 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第五章 植物视觉伺服控制系统设计与试验 | 第109-127页 |
·基于手眼系统的视觉伺服系统设计 | 第109-114页 |
·视觉伺服控制算法设计 | 第114-117页 |
·植物图像特征检测 | 第117-120页 |
·直角坐标机器人系统视觉伺服控制性能测试 | 第120-123页 |
·植物目标视觉伺服定位控制试验 | 第123-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第六章 结论与展望 | 第127-129页 |
·结论 | 第127-128页 |
·创新点 | 第128页 |
·展望 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
作者简介 | 第141页 |