| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-24页 |
| ·钢铁工业发展现状 | 第9-11页 |
| ·世界钢铁工业的发展 | 第9-10页 |
| ·我国钢铁工业的发展 | 第10-11页 |
| ·铁矿石烧结工业发展现状 | 第11-14页 |
| ·世界铁矿石烧结工业发展与现状 | 第12-13页 |
| ·我国铁矿石烧结工业的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·数学模型与专家系统在铁矿石烧结生产的研究与应用现状 | 第14-21页 |
| ·数学模型在铁矿石烧结生产的研究与应用现状 | 第14-20页 |
| ·专家系统在铁矿石烧结生产中的研究与应用现状 | 第20-21页 |
| ·烧结矿化学成分控制的现状 | 第21-22页 |
| ·论文的提出 | 第22-24页 |
| 第二章 烧结矿化学成分预报模型的建立 | 第24-48页 |
| ·数据处理 | 第24-26页 |
| ·数据平滑处理 | 第24-25页 |
| ·样本数据的获取及生成 | 第25-26页 |
| ·预报评估方法的确定 | 第26页 |
| ·灰色GM(1,1)预测模型 | 第26-37页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第26-27页 |
| ·灰色系统理论数据处理的基本方法 | 第27-28页 |
| ·灰色GM(1,1)预测模型 | 第28-31页 |
| ·烧结矿化学成分GM(1,1)预报模型 | 第31-37页 |
| ·人工神经网络模型 | 第37-42页 |
| ·BP神经网络模型原理 | 第37-38页 |
| ·烧结矿化学成分BP网络预测模型 | 第38-42页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·灰色神经网络模型原理 | 第42-43页 |
| ·灰色神经网络预报模型建模步骤 | 第43-44页 |
| ·模型验证及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 多库结构专家系统的设计 | 第48-55页 |
| ·专家系统的组成 | 第48页 |
| ·知识库的设计 | 第48-53页 |
| ·知识获取方法 | 第48-50页 |
| ·知识表示方式 | 第50-51页 |
| ·知识组织方式 | 第51页 |
| ·知识库的结构 | 第51-53页 |
| ·推理机的选择 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 软件的开发及实现 | 第55-69页 |
| ·软件开发 | 第55-63页 |
| ·软件开发原则 | 第55页 |
| ·面向对象的程序设计方法 | 第55-56页 |
| ·开发工具的选择 | 第56-57页 |
| ·数据库系统平台的选择 | 第57页 |
| ·画图工具选择 | 第57-58页 |
| ·软件的核心编程技术 | 第58-63页 |
| ·系统的结构设计 | 第63-64页 |
| ·软件的组成及功能 | 第64-68页 |
| ·系统主界面操作 | 第64页 |
| ·其他功能 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第76页 |
| 一、参与的主要科研项目情况 | 第76页 |
| 二、发表论文情况 | 第76页 |