基于SIFT算法的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第14-17页 |
| ·人脸识别研究的历史与现状 | 第14-15页 |
| ·国内外人脸识别系统 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的应用 | 第17-18页 |
| ·论文安排与主要工作 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-22页 |
| 第2章 人脸识别原理与算法 | 第22-33页 |
| ·人脸识别基本原理 | 第22-27页 |
| ·人脸识别的基本方法 | 第22-23页 |
| ·人脸识别流程 | 第23页 |
| ·人脸识别数据库 | 第23-24页 |
| ·人脸识别系统的衡量标准 | 第24-25页 |
| ·影响识别的因素 | 第25-27页 |
| ·人脸识别算法 | 第27-29页 |
| ·基于 SIFT 算法的人脸识别流程及特征 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 第3章 SIFT 算法基本原理 | 第33-48页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第33-39页 |
| ·建立尺度空间 | 第33-34页 |
| ·建立高斯差分尺度空间 | 第34-37页 |
| ·极值点检测 | 第37-39页 |
| ·关键点精确定位 | 第39-41页 |
| ·剔除低对比度的点 | 第39-40页 |
| ·删除边缘响应点 | 第40-41页 |
| ·关键点方向分配 | 第41-42页 |
| ·方向直方图的生成 | 第41-42页 |
| ·关键点的主方向和辅方向 | 第42页 |
| ·特征描述子矢量生成 | 第42-44页 |
| ·特征点匹配 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第4章 SIFT 算法改进 | 第48-55页 |
| ·SIFT 算法存在的问题 | 第48-50页 |
| ·改进的人脸稀疏描述子 | 第50-51页 |
| ·改进的匹配策略 | 第51-53页 |
| ·FSD 与 SIFT 比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第55-69页 |
| ·图像识别过程 | 第55-57页 |
| ·变化因素下的人脸识别 | 第57-66页 |
| ·光照变化下的人脸识别 | 第60-61页 |
| ·表情变化下的人脸识别 | 第61页 |
| ·遮挡变化下的人脸识别 | 第61-62页 |
| ·姿态变化下的人脸识别 | 第62-66页 |
| ·基于改进匹配策略的识别 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
