靖西天然气管道负荷预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·负荷预测及研究现状综述 | 第9-15页 |
| ·本问题的提出及主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 靖西天然气管道负荷规律及影响因素分析 | 第18-27页 |
| ·靖西输气管道概况 | 第18-20页 |
| ·靖西输气管道用气现状分析 | 第20-22页 |
| ·靖西输气管道年度负荷影响因素分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于指数平滑模型的靖西天然气管道负荷预测 | 第27-31页 |
| ·指数平滑预测的基本原理 | 第27页 |
| ·指数平滑预测模型 | 第27-28页 |
| ·指数平滑模型预测计算及结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于灰色模型的靖西天然气管道负荷预测 | 第31-38页 |
| ·灰色预测法的基本原理 | 第31页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第31-32页 |
| ·灰色GM(1,1)模型检验 | 第32-33页 |
| ·灰色GM(1,1)模型预测计算及结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于神经网络模型的靖西天然气管道负荷预测 | 第38-50页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第38页 |
| ·BP神经网络的模型和学习算法 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第40-41页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络模型预测计算及结果 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 靖西天然气管道负荷组合预测 | 第50-59页 |
| ·组合预测法的基本原理 | 第50页 |
| ·组合预测模型 | 第50-51页 |
| ·组合模型中权重的确定 | 第51-54页 |
| ·预测模型效果评价 | 第54页 |
| ·组合模型预测计算及结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 靖西天然气管道月度负荷预测 | 第59-67页 |
| ·月度负荷预测的特点 | 第59页 |
| ·月度预测预测的方法 | 第59-60页 |
| ·靖西管道月度负荷预测计算及结果 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 结论与建议 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录 主要计算方法和程序代码 | 第73-82页 |
| 详细摘要 | 第82-94页 |
