基于后续共享和信息更新的震后应急资源配置决策方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-17页 |
| 1 导论 | 第17-29页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第17-20页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-20页 |
| ·研究内容与研究目标 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·技术路线与结构安排 | 第23-26页 |
| ·技术路线 | 第23-25页 |
| ·结构安排 | 第25-26页 |
| ·研究方法与文章创新点 | 第26-28页 |
| ·研究方法 | 第26-27页 |
| ·文章创新点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 2 文献综述及震后应急资源配置决策基础 | 第29-47页 |
| ·地震灾害及其应急救援 | 第29-32页 |
| ·地震灾害特性 | 第29-30页 |
| ·地震灾害评估及救援 | 第30-32页 |
| ·应急资源配置 | 第32-38页 |
| ·应急资源配置与服务设施选址 | 第34-37页 |
| ·应急交通分配及车辆路径选择 | 第37-38页 |
| ·灾害信息及其在应急决策中的应用 | 第38-40页 |
| ·灾害信息获取、处理与应用 | 第38-39页 |
| ·灾害信息在应急决策中的应用 | 第39-40页 |
| ·地震灾害应急资源配置决策基础 | 第40-43页 |
| ·地震灾害应急资源配置特性 | 第40-41页 |
| ·地震灾害应急资源配置后续共享性 | 第41-43页 |
| ·地震灾害应急资源配置信息更新性 | 第43页 |
| ·现有研究分析与展望 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于后续共享的震后应急资源一体化配置方法 | 第47-71页 |
| ·背景与假设 | 第47-49页 |
| ·背景 | 第47页 |
| ·假设 | 第47-49页 |
| ·灾后应急资源一体化配置模型 | 第49-51页 |
| ·时间纵向配置模型 | 第50-51页 |
| ·空间横向配置模型 | 第51页 |
| ·模型解法 | 第51-62页 |
| ·横向配置模型转化为运输模型 | 第52-55页 |
| ·纵向配置模型一般解 | 第55-61页 |
| ·一体化模型求解方法 | 第61-62页 |
| ·数值仿真分析 | 第62-66页 |
| ·仿真背景与数据 | 第62-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-66页 |
| ·模型一般化的探讨 | 第66-69页 |
| ·多资源、多运输方式下的模型扩展 | 第66-68页 |
| ·效果损失最小的横向配置模型 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 4 基于单维信息更新的震后应急资源配置方法 | 第71-87页 |
| ·背景与假设 | 第71-74页 |
| ·背景 | 第71页 |
| ·假设 | 第71-74页 |
| ·基于单维信息更新的应急资源配置模型 | 第74-78页 |
| ·当前阶段物流时间成本及其贝叶斯风险函数 | 第74-75页 |
| ·当前阶段各受灾点的资源配置量 | 第75-76页 |
| ·当前阶段应急资源配置模型 | 第76-78页 |
| ·模型求解算法 | 第78-81页 |
| ·数值仿真分析 | 第81-85页 |
| ·背景及数据 | 第81-83页 |
| ·先验信息及先验概率分布 | 第83-84页 |
| ·仿真结果 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 5 基于多维信息更新的震后应急资源综合配置方法 | 第87-105页 |
| ·背景 | 第87页 |
| ·无信息更新的应急资源综合配置模型 | 第87-90页 |
| ·假设 | 第87-89页 |
| ·模型 | 第89-90页 |
| ·基于多维信息更新的应急资源综合配置模型 | 第90-97页 |
| ·假设 | 第90-94页 |
| ·单阶段损失函数 | 第94-95页 |
| ·单阶段贝叶斯风险函数 | 第95页 |
| ·模型 | 第95-97页 |
| ·模型求解算法 | 第97-103页 |
| ·模型M2的变量整数化 | 第97-98页 |
| ·模型M2多目标处理 | 第98-99页 |
| ·基于整数矩阵编码遗传算法 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 汶川地震应急资源综合配置仿真分析 | 第105-129页 |
| ·背景 | 第105-107页 |
| ·基础信息 | 第107-115页 |
| ·数据 | 第107-111页 |
| ·随机变量分布和先验分布的确定 | 第111-114页 |
| ·Beta参数和应急运输时间的确定 | 第114-115页 |
| ·实证仿真结果 | 第115-122页 |
| ·模型M1计算结果 | 第116-118页 |
| ·模型M2计算结果 | 第118-121页 |
| ·模型M2车辆安排计划 | 第121-122页 |
| ·综合分析 | 第122-126页 |
| ·资源配置误差损失贝叶斯风险分析 | 第122-125页 |
| ·模型M2的优势分析 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-129页 |
| 7 研究成果与展望 | 第129-133页 |
| ·研究成果 | 第129-130页 |
| ·研究展望 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第143-144页 |
