以用户为中心的观点挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构组织 | 第13-14页 |
| 第2章 观点挖掘与用户行为概述 | 第14-33页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-31页 |
| ·观点提取 | 第15-18页 |
| ·观点极性分析 | 第18-20页 |
| ·观点总结 | 第20-22页 |
| ·基于不同粒度的观点挖掘 | 第22-31页 |
| ·用户行为概述 | 第31-32页 |
| ·广义的用户行为 | 第31页 |
| ·用户行为新趋势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HITS算法的数值观点挖掘改进算法 | 第33-52页 |
| ·HITS算法简介 | 第33-35页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·基于HITS算法的改进算法 | 第36-39页 |
| ·实验评估 | 第39-51页 |
| ·数据集 | 第39-40页 |
| ·参数设置 | 第40页 |
| ·算法思想正确性评估 | 第40-42页 |
| ·算法精确度评估 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于朴素贝叶斯分类法的文本观点挖掘算法 | 第52-62页 |
| ·朴素贝叶斯分类法简介 | 第52-54页 |
| ·朴素贝叶斯分类法的实现 | 第54-57页 |
| ·准备阶段 | 第55-56页 |
| ·分类训练阶段 | 第56-57页 |
| ·实际运用阶段 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·进一步的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
