基于单目视觉的车辆前方障碍物测距
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题背景及意义 | 第8-10页 |
·单目视觉测距应用与发展现状 | 第10页 |
·视觉智能车国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外主要研究 | 第10-12页 |
·国内主要研究 | 第12-13页 |
·论文工作及内容安排 | 第13-16页 |
2 摄像机参数的标定 | 第16-30页 |
·引言 | 第16-17页 |
·摄像机标定理论 | 第17-22页 |
·建立相关坐标系 | 第17-18页 |
·参考坐标系相互转换 | 第18-21页 |
·摄像机透镜畸变 | 第21-22页 |
·摄像机标定工作 | 第22-28页 |
·内参数的标定 | 第22-24页 |
·外参数的标定 | 第24-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
3 视觉测距的图像预处理 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·图像增强 | 第30-35页 |
·图像模式 | 第31-32页 |
·图像灰度化 | 第32页 |
·灰度变换 | 第32-34页 |
·图像去噪处理 | 第34-35页 |
·形态学图像处理 | 第35-38页 |
·障碍物边缘提取 | 第38-44页 |
·传统边缘检测 | 第38-40页 |
·形态学边缘检测 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
4 障碍物识别与测距 | 第46-66页 |
·引言 | 第46页 |
·车道线检测 | 第46-50页 |
·Hough 变换直线检测的原理 | 第46-47页 |
·Hough 变换直线检测及运用 | 第47-50页 |
·障碍物识别 | 第50-54页 |
·对象的连接与标注 | 第50-53页 |
·汽车前进路径估计 | 第53-54页 |
·障碍物测量分析 | 第54-66页 |
·障碍物测距原理 | 第56-59页 |
·障碍物测距实验 | 第59-63页 |
·实验误差分析 | 第63-66页 |
5 总结及展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第74页 |