| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·非参数回归模型简介 | 第10-12页 |
| ·半参数回归模型简介 | 第12-13页 |
| ·小波分析的发展及其在统计中的应用 | 第13-16页 |
| ·Berry-Esseen界 | 第16-18页 |
| ·混合相依随机序列 | 第18-19页 |
| ·本文用到的不等式 | 第19-21页 |
| ·主要结果和论文的组织 | 第21-22页 |
| 第二章 φ混合序列生成的线性过程误差下非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-26页 |
| ·定理和引理的证明 | 第26-32页 |
| 第三章 强混合序列生成的线性过程误差下半参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界 | 第32-56页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·主要结果 | 第33-38页 |
| ·关于估计量β_n的一些辅助结果 | 第38-48页 |
| ·关于估计量g_n(t)的一些辅助结果 | 第48-53页 |
| ·主要结果的证明 | 第53-56页 |
| 第四章 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-66页 |
| 发表的主要学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |