| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及其重要意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第10-13页 |
| ·本文的主要目的和研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 电厂锅炉主蒸汽温度系统的特性 | 第15-27页 |
| ·火电厂锅炉系统以及主蒸汽温度控制系统主要任务 | 第15-17页 |
| ·过热汽温对象的数学模型建立 | 第17-23页 |
| ·过热汽温对象的静态特性 | 第17-18页 |
| ·过热汽温对象的动态特性 | 第18-23页 |
| ·过热气温串级控制系统 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 模糊神经网络的相关理论知识 | 第27-42页 |
| ·神经网络控制的相关理论知识 | 第27-34页 |
| ·人工神经元模型 | 第27-28页 |
| ·神经网络的结构 | 第28-30页 |
| ·典型 BP 神经网络 | 第30-34页 |
| ·模糊控制相关理论知识 | 第34-37页 |
| ·隶属函数 | 第34-36页 |
| ·模糊控制系统的基本结构 | 第36-37页 |
| ·具有 PID 功能的模糊控制器的结构图 | 第37页 |
| ·模糊神经网络 | 第37-41页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络设计思路 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 模糊神经网络在锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用 | 第42-73页 |
| ·模糊控制在锅炉主蒸汽温度控制中的应用 | 第42-52页 |
| ·主蒸汽温度模糊控制串级控制的结构 | 第42-44页 |
| ·主蒸汽温度模糊控制的实现过程 | 第44-52页 |
| ·模糊神经网络在锅炉主蒸汽温度控制中的应用 | 第52-58页 |
| ·主蒸汽温度模糊神经网络控制系统的设计 | 第52-54页 |
| ·锅炉主蒸汽温度模糊神经网络控制的实现过程 | 第54-58页 |
| ·主蒸汽温度模糊神经网络控制的仿真与效果对比 | 第58-69页 |
| ·主蒸汽温度常规 PID 控制仿真 | 第59-63页 |
| ·主蒸汽温度模糊控制系统仿真 | 第63-67页 |
| ·主蒸汽温度模糊神经网络控制仿真 | 第67-69页 |
| ·仿真分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 自适应模糊神经网络在汽温控制系统中的应用 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的相关简介 | 第73-78页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结构 | 第74-77页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的工作原理 | 第77-78页 |
| ·基于自适应模糊神经网络在电厂锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用 | 第78-83页 |
| ·在电厂锅炉主蒸汽温度控制系统中自适应模糊神经网络控制器的设计应用 | 第79-81页 |
| ·自适应模糊神经网络控制器在电厂锅炉主蒸汽温度控制系统下的仿真 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
