海量三维点云数据的组织与可视化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| ·三维空间数据组织与索引研究现状 | 第14-17页 |
| ·海量三维点云可视化研究现状 | 第17-18页 |
| ·当前研究存在的问题分析 | 第18页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·论文组织 | 第20-22页 |
| 第2章 地理场景三维点云数据的获取 | 第22-29页 |
| ·三维点云获取的一般方法简介 | 第22-26页 |
| ·机载/车载/地面三维激光扫描 | 第22-24页 |
| ·航天航空/地面立体摄影影像匹配技术 | 第24-26页 |
| ·不同三维点云获取技术评价 | 第26页 |
| ·数据格式 | 第26-27页 |
| ·实验数据及其特征 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 海量点云数据的组织与空间索引 | 第29-51页 |
| ·常用三维点云数据索引方法与评价 | 第29-42页 |
| ·基于规则格网空间索引 | 第29-31页 |
| ·基于八叉树空间索引 | 第31-34页 |
| ·基于KD树空间索引 | 第34-37页 |
| ·基于R树空间索引 | 第37-41页 |
| ·不同索引方式评价 | 第41-42页 |
| ·一种改进的八叉树三维点云数据组织与索引 | 第42-47页 |
| ·改进八叉树编码方式 | 第43-45页 |
| ·基于改进八叉树的点云数据组织实验 | 第45-47页 |
| ·KD树与改进八叉树的点云数据混合索引 | 第47-50页 |
| ·KD树与改进八叉树混合索引原理 | 第47-48页 |
| ·实验验证 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 海量点云数据的快速调度与可视化 | 第51-66页 |
| ·内存映射文件技术 | 第51-54页 |
| ·内存映射文件原理 | 第51-52页 |
| ·内存映射文件步骤 | 第52-54页 |
| ·实验验证 | 第54页 |
| ·基于视域可见性判别的点云调度 | 第54-61页 |
| ·可见性判断算法原理 | 第55-60页 |
| ·可见性判断算法实现 | 第60-61页 |
| ·点云的多层次细节LOD及内外存调度 | 第61-65页 |
| ·点云的LOD实现方式 | 第62页 |
| ·基于外存的深度八叉树 | 第62-64页 |
| ·基于深度八叉树的点云LOD构建 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 海量三维点云可视化系统设计与实现 | 第66-73页 |
| ·系统功能需求 | 第66页 |
| ·系统设计与实现 | 第66-69页 |
| ·系统总体设计 | 第66-68页 |
| ·系统模块实现 | 第68-69页 |
| ·系统运行实例与分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·创新点 | 第73-74页 |
| ·进一步工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
