包头市用水结构变化及用水量预测分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| ·用水结构的国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·用水量预测的国内外研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 包头市概况 | 第18-21页 |
| ·地理位置 | 第18页 |
| ·地形地貌 | 第18页 |
| ·气象条件 | 第18-19页 |
| ·水文概况 | 第19页 |
| ·社会经济状况 | 第19-21页 |
| 第三章 用水结构变化及原因分析 | 第21-29页 |
| ·用水结构的变化 | 第21-25页 |
| ·水资源利用现状 | 第21页 |
| ·近 11a 来用水结构变化分析 | 第21-25页 |
| ·基于信息熵的用水结构演变分析 | 第25-27页 |
| ·用水结构演变的驱动力因子分析 | 第27-29页 |
| ·农业用水变化的驱动力因素分析 | 第27页 |
| ·工业用水变化驱动力因素分析 | 第27-28页 |
| ·生活用水变化驱动力因素分析 | 第28-29页 |
| 第四章 用水量变化的影响因素分析 | 第29-34页 |
| ·用水量变化的影响因素 | 第29-30页 |
| ·用灰色关联度法分析主要影响因素 | 第30-34页 |
| 第五章 用水量预测分析 | 第34-56页 |
| ·BP 神经网络法及其应用 | 第34-41页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第36-39页 |
| ·包头市用水量预测的神经网络模型的建立 | 第39-41页 |
| ·灰色预测模型及其应用 | 第41-45页 |
| ·灰色预测基本原理 | 第41-42页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第42-43页 |
| ·包头市用水量的灰色预测 | 第43-45页 |
| ·指数平滑法及其应用 | 第45-49页 |
| ·指数平滑法基本原理 | 第45页 |
| ·指数平滑法模型的建立 | 第45-47页 |
| ·指数平滑法预测包头市用水量 | 第47-49页 |
| ·组合预测模型及其应用 | 第49-53页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第49-51页 |
| ·包头市用水量的组合预测分析 | 第51-53页 |
| ·各种预测方法的比较 | 第53-55页 |
| ·预测结果与精度比较 | 第53-54页 |
| ·预测方法分析 | 第54-55页 |
| ·包头市用水量预测 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
