基于关联规则的宋代治头痛方用药规律研究
提要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
引言 | 第8-10页 |
研究背景 | 第10-16页 |
一、数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
二、关联规则简介 | 第11-16页 |
(一)关联规则的一般概念 | 第11-14页 |
(二)关联规则的主要算法及种类 | 第14-15页 |
(三)可用于关联规则挖掘的数据挖掘软件 | 第15-16页 |
关联规则挖掘实验 | 第16-38页 |
一、头痛方剂数据库的建立 | 第16页 |
(一)文献检索 | 第16页 |
(二)数据录入 | 第16页 |
二、宋代方剂数据集的抽取与数据预处理 | 第16-20页 |
(一)数据集的抽取 | 第16-17页 |
(二)数据预处理 | 第17-20页 |
三、建立关联规则 Apriori 模型 | 第20-21页 |
(一)建立并链接数据节点 | 第20页 |
(二)确定规则的最小支持度与最小置信度 | 第20-21页 |
(三)运行模型 | 第21页 |
四、实验结果 | 第21-38页 |
(一)宋代治头痛方一般资料特征 | 第21-23页 |
(二)宋代治头痛方药物组成统计学描述 | 第23-28页 |
(三)宋代治头痛方药物关联规则分析结果 | 第28-38页 |
讨论与体会 | 第38-54页 |
一、宋代方剂学成就与宋代治头痛方特点 | 第38-41页 |
(一)宋代方剂学成就 | 第38-39页 |
(二)宋代治头痛方特点 | 第39-41页 |
二、宋代治头痛方配伍规律探讨 | 第41-50页 |
(一)从处方遣药看宋代对头痛病因病机的认识 | 第41-44页 |
(二)对挖掘出的关联规则的解析 | 第44-50页 |
三、关联规则挖掘技术在方剂学研究中的应用体会 | 第50-53页 |
(一)关联规则在方剂数据挖掘中的优势 | 第50-51页 |
(二)关联规则在方剂数据挖掘中存在的问题和缺陷 | 第51-53页 |
(三)对今后运用关联规则进行方剂数据挖掘的设想 | 第53页 |
四、结论 | 第53-54页 |
结语 | 第54-57页 |
综述 关联规则在方剂数据挖掘中的应用述评 | 第57-65页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65-81页 |
附录 1 古代头痛方剂数据库(局部) | 第65-66页 |
附录 2 药物组成事实表(局部) | 第66-67页 |
附录 3 关联规则数据流 | 第67-68页 |
附录 4 药物关联网状图 | 第68-69页 |
附录 5 全部关联规则详表 | 第69-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
发表论文 | 第82-90页 |
详细摘要 | 第90-96页 |